ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
【Stable Diffusion】Roop最新换脸插件 换脸界的Top 1!一键换脸!流畅丝滑!操作简单易上手!(附插件及安装教程) 橘子味的甜甜i 3139 0 【Stable Diffusion】Reactor AI换脸详细教程,最强插件!秒杀roop!(附安装包,插件) AI入门_学习 9813 155 【Stable Diffusion】最新SD换脸工具ReActor(附插件),比roop更强的存在...
Stable Diffusion 本身是一种根据文本或者图像用来生成图像的扩散模型，在生成图像过程中，可以通过 ControlNet 引入更多条件来干预图像生成过程，它可以（也需要） 跟现有 任何 Stable Diffusion 模型搭配使用。下面举两个例子来说明ControlNet 如何来干预图像生成：1. 使用canny边缘检测 来控制图像生成在这个示例图中，有...
control_v11e_sd15_shuffle control_v11e_sd15_ip2p control_v11f1e_sd15_tile 在stable diffusion webui中启用ControlNet,然后选择控制的类型即可。 下面的预处理器和模型表示的就是上面列举的controlNet模型,选择控制类型,webui就会显示相应的预处理器和模型。 这里就挑选几个比较有代表性的,以上面摩托车图片...
这是Stable Diffusion WebUI 的一个插件,插件访问地址:https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git,插件安装方法参考上文的“安装ControlNet”。 安装成功后,我们可以在一级页签中看到“OpenPose Editor”,这个插件的使用比较简单,可以在绘图区域这里直接调整人物的姿势,然后下载图片备用,或者直接发送到文生图、...
ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件,来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像,从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用ControlNet 前,需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。 目前ControlNet 已经更新到 1.1 版本,相较于 1.0 版本,ControlNet1.1...
stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结 前言 最近不知道发点什么,做个controlnet 使用方法总结好了,如果你们对所有controlnet用法,可能了解但是有点模糊,希望能对你们有用。 一、SD controlnet 我统一下其他参数,仅切换controlnet模型,为你演示效果 ...
在数字艺术领域,图像生成技术正以前所未有的速度发展,其中Stable Diffusion和ControlNet无疑是两颗璀璨的明星。Stable Diffusion以其强大的图像生成能力闻名,而ControlNet则以其精细的图像控制能力著称。当这两者结合时,我们能够开启一扇通往真人二次元化新世界的大门。本文将带您一窥这一奇妙过程,并分享一些实用的小技巧...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在...
一、ControlNet 扩展安装 进入Stable Diffusion 界面,点击扩展标签,选择从 URL 安装,然后输入 ControlNet 网址(https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet),粘贴到对应的地方,然后点击安装。 完成之后,点击已安装标签,将刚刚安装的扩展选项打钩,随后点应用并重启UI按钮。