首先了解一下controlnet能干什么,就是控制,可以用调色来比喻,无论是图片调色还是视频调色都要用到很多工具,白平衡校准,色温,色相饱和度,亮度,蒙版降噪,锐化,视频的工具会多一点蒙版追踪后,人物肤色,抠像等,这个也是一样,不同的预处理器,不同的模型有不同的效果。 每一个预处理器就要搭配一个合适的模型 1,控制...
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 114514, Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae, RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_depth_256lora [73ad23d1], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram...
作用 :该模型可以识别图片主体,依据图片主体生成不同背景的图片变种,类似于抠图示例图片 :第一个为原图-- 》后面是结合 depth 模型生成的 (prompt: handsom man )使用界面 :生成结果 :normal模型 该模型作用和depth 模型类似示例图片 :(prompt: man in flower/house)使用界面 :生成结果 :可以看到使用...
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 5, Seed: 12345, Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae, RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_canny_256lora [566f20af], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram:...
Stable Diffusion 本身是一种根据文本或者图像用来生成图像的扩散模型,在生成图像过程中,可以通过 ControlNet 引入更多条件来干预图像生成过程,它可以(也需要) 跟现有 任何 Stable Diffusion 模型搭配使用。下面举两个例子来说明ControlNet 如何来干预图像生成:1. 使用canny边缘检测 来控制图像生成在这个示例图中,有...
control_v11f1e_sd15_tile.pth 下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 打开后,选择 control_v11f1e_sd15_tile.pth 模型的下载箭头[↓],进行下载:放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 目录下。完成!2.Tile模型介绍 图生图(img2img)里使用Tile模型有4个点...
插件安装完成之后,还没完,我们需要安装下模型,跟着我做,首先去这个链接下载: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制(ctrl+c)一下,我们需要移动到对应文件夹中。看我的文件路径,别搞错了,把文件复制到这里来(一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去...
ControlNet 出现之后,我们就能通过模型精准的控制图像生成,比如:上传线稿让 AI 帮我们填色渲染,控制人物的姿态、图片生成线稿等等。 这下看懂了吗,就很哇塞,大家可能网上看到一些线稿生成的图片,就是用到的这个 ControlNet,Stable Diffusion 必装的插件之一。
如果访问github不畅,也可以通过别的方式下载插件包和对应的模型,然后自己部署到 stable-diffusion-webui 中。文章最后有我整理的插件包和各种模型的下载地址。 具体部署路径如下: ControlNet插件:<stable-diffusion-webui>/extensions ControlNet模型:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models ...
1分钟学会,controlnet最强模型使用。#ai绘画 #stablediffusion #controlnet #tile - 橘大AI于20230718发布在抖音,已经收获了46.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!