14,MLSD直线,一般用于建筑室内,注意这个要下载相应的模型。 15.tile插件,最好的点,在于不会那么随意的改变主体,固定人物形象。可以将模糊图变有细节,生成分辨率高的图片。一般就是 tile加tiled diffusion,tiled vae,做高清放大,显存低的也能用,我很早之前,想做个6k图片,加了三个controlnet,和其他插件要一个半小...
ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
这时候我们会发现模型数量非常多而且有很多是在一些尺寸大小上有区别,这里主要是模型精度上做了区别,如果存储够的话全部下载即可,因为mid和small的存储用量也不大,如果存储比较苛刻,下载full、plus等字样的版本即可。 将模型放入“stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet”中。 三、工程&模型验证 按照...
插件安装完成之后，还没完，我们需要安装下模型，跟着我做，首先去这个链接下载： https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制（ctrl+c）一下，我们需要移动到对应文件夹中。看我的文件路径，别搞错了，把文件复制到这里来（一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去...
ControlNet作为一种强大的工具,为AI绘画提供了前所未有的精准控制能力。 一、ControlNet的基本概念 ControlNet是Stable Diffusion模型中的一个重要组成部分,它提供了十几种控制网络模型。这些模型各具特色,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风。这种多样化的控制能力,使得AI绘画在...
control_v11f1e_sd15_tile.pth 下载地址：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 打开后，选择 control_v11f1e_sd15_tile.pth 模型的下载箭头[↓]，进行下载：放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 目录下。完成！2.Tile模型介绍 图生图（img2img）里使用Tile模型有4个点...
ControlNet 出现之后,我们就能通过模型精准的控制图像生成,比如:上传线稿让 AI 帮我们填色渲染,控制人物的姿态、图片生成线稿等等。 这下看懂了吗,就很哇塞,大家可能网上看到一些线稿生成的图片,就是用到的这个 ControlNet,Stable Diffusion 必装的插件之一。
在使用stable diffusion作画(俗称炼丹)时，为了生成生成更符合自己需要的图片，就可以结合controlnet扩展来实现，下面是我总结的各扩展模型的作用：depth模型 作用 ：该模型可以识别图片主体，依据图片主体生成不同背景的图片变种，类似于抠图示例图片 ：第一个为原图-- 》后面是结合 depth 模型生成的 (prompt: ...
Stable Diffusion 本身是一种根据文本或者图像用来生成图像的扩散模型，在生成图像过程中，可以通过 ControlNet 引入更多条件来干预图像生成过程，它可以（也需要） 跟现有 任何 Stable Diffusion 模型搭配使用。下面举两个例子来说明ControlNet 如何来干预图像生成：1. 使用canny边缘检测 来控制图像生成在这个示例图中，有...
ControlNet模型:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径。