ControlNet 作者:张吕敏,他是2021年本科毕业,目前正在斯坦福读博的中国人,为我们这位年轻同胞点赞。ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质...
ControlNet是对大扩散模型做微调的额外网络,使用一些额外输入的信息给扩散模型生成提供明确的指引。 一、ControlNet 插件下载安装 ControlNet 插件地址 GitHub - Mikubill/sd-webui-controlnet: WebUI extension for ControlNet 在Stable Diffusion WebUI 的 Extensions 选项卡中,输入插件地址,点击 Install 安装完成后...
一、ControlNet的基本概念 ControlNet是Stable Diffusion模型中的一个重要组成部分,它提供了十几种控制网络模型。这些模型各具特色,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风。这种多样化的控制能力,使得AI绘画在质量上有了显著的提升,同时也极大地提高了生图速度。 二、ControlNet的安装...
ControlNet 是 Stable Diffusion中的一种扩展模型，通过这种扩展模型，我们能够将参考图像的构图（compositions ）或者人体姿势迁移到目标图像。资深 Stable Diffusion 用户都知道，很难精准控制Stable Diffusion生成的图像，比如如何在不同场景中保持原来的构图（compositions ）或者人物形象，但是有了ControlNet ，这些问题变得...
control_v11f1e_sd15_tile.pth 下载地址：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 打开后，选择 control_v11f1e_sd15_tile.pth 模型的下载箭头[↓]，进行下载：放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 目录下。完成！2.Tile模型介绍 图生图（img2img）里使用Tile模型有4个点...
将模型放入“stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet”中。 三、工程&模型验证 按照Mikubill提供的文档,对整个ControlNet进行验证。 3.1 相同输出配置 通过对应配置,在webui中要完美重现stabilityAI的官方结果,以确保ControlNet的步骤也能完美重新; ...
一、ControlNet插件是什么? 相比于其他AI绘画工具,Stable Diffusion最硬核的就是可以训练训练模型,图像可控且画质真实更贴合商业用途而深受很多人喜欢。 其中最重要最硬核的莫过于“ControlNet”这个插件。 它能利用输入图片里的边缘特征、深度特征或人体姿势的骨骼特征等,精确地引导StableDiffusion生成图像。
使用局部重绘控制Stable Diffusion。 Tile control_v11f1e_sd15_tile(tile_resample\tile_colorfix\tile_colorfix+sharp) 使用细节修复控制Stable Diffusion。 以上是我帮小伙伴们准备的Stable Diffusion——关于control net模型的基本用法的一些总结,感兴趣的小伙伴也可以去咱们国内的Stable Diffusion线上版去体验一下ht...
插件安装完成之后，还没完，我们需要安装下模型，跟着我做，首先去这个链接下载： https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制（ctrl+c）一下，我们需要移动到对应文件夹中。看我的文件路径，别搞错了，把文件复制到这里来（一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去...
在使用stable diffusion作画(俗称炼丹)时，为了生成生成更符合自己需要的图片，就可以结合controlnet扩展来实现，下面是我总结的各扩展模型的作用：depth模型 作用 ：该模型可以识别图片主体，依据图片主体生成不同背景的图片变种，类似于抠图示例图片 ：第一个为原图-- 》后面是结合 depth 模型生成的 (prompt: ...