但Stable Diffusion模型的文件后缀包括了*.ckpt、*.pt、*.pth、*.safetensors等各种类型，甚至WebUI中...
pip install -e . 这部分安装包括stable-diffusion的目录; 模型文件下载 访问网站[Hugging Face – The AI community building the future.]: 在Files and versions下载就可以,选择对应的sd-v1-4.ckpt下载,如图: 直接点后面的下载符号就可以下载,之后运行的时候只要链接到模型路径就可以计算。 运行模式1 - 文本...
以下是关键目录的说明(以解压路径D:\AI Files\sd-webui-aki-v4.10为例): 1. models 目录:该目录用于存放各种模型文件,是 AI 绘画的 “素材库”。 l Stable-diffusion 子目录:存放基础模型文件(.safetensors或.ckpt),也就是核心的预训练模型,包含官方模型和第三方训练的模型。这些大模型是 AI 绘画的基础框...
撰写本文的最新版本是v1.4-original。 在“Files and versions”选项卡下,单击检查点文件并下载它。 文件很大4.2GB,需要确保下载文件是完整的 从这个GitHub存储库下载下载Stable Diffusion,https://github.com/lstein/stable-diffusion。它是由lstein修改的原始源代码的一个分支,感谢lstein。 将文件解压缩到本地。在...
文件后缀:ckpt 或者 safetensors Lora 模型 放在stable-diffusion-webui/models/Lora 下面(在没有执行 ./webui.sh 前,是没有 Lora 这个目录的,可以先不放) VAE 模型 Variational Auto Encoder 可以简单理解为滤镜 放在stable-diffusion-webui/models/VAE 下面 ...
ckpt文件是Stable Diffusion微调模型的简化称呼。微调模型相对于基础大模型，是普通人能支撑得起训练过程的一种简化模型。Stable Diffusion的基础大模型是超大规模训练集数据在高性能GPU上长时间训练而成，常被科技大厂所使用。微调模型则基于基础大模型进行，训练过程更符合普通开发者或研究者的资源和时间限制...
StableDiffusion免费图片生成视频插件AnimateDiff安装及出现的各种问题汇总和解决办法 AnimateDiff效果图,不到2分钟出的图(电脑配置显卡2060,内存32,cpu i7-9700) 安装步骤: 1.点击webui扩展界面的“加载自...”加载扩展插件,会出来很多扩展插件,搜索我们要的AnimateDiff,然后点击安装即可。安装成功后重启WEBUI。
文件后缀:ckpt 或者 safetensors Lora 模型 放在stable-diffusion-webui/models/Lora 下面(在没有执行 ./webui.sh 前,是没有 Lora 这个目录的,可以先不放) VAE 模型 Variational Auto Encoder 可以简单理解为滤镜 放在stable-diffusion-webui/models/VAE 下面 ...
1. 准备需使用 Stable Diffusion 容器镜像 1.从 GitHub 下载Stable Diffusion web UI代码,制作 Docker 镜像。也可使用以下命令获取: dockerpull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.7 2.将准备好的 Stable Diffusion 容器镜像上传到容器镜像仓库 TCR,具体操作可参见TCR 企业版指南。
当你在学习Stablediffusion这个开源的t2i模型时,不可避免地会碰到两种模型权重的存储格式,即diffusers格式和ckpt格式: 如上图所示,这是一个hugging face的仓库,仓库里有文件夹和.ckpt文件.safetensors文件。这个截图同时包含了两种格式的权重,那么哪些属于diffusers格式?哪些属于ckpt格式?