CHECKPOINT:我的模型库、星标模型 CHECKPOINT:在深度学习和机器学习领域,一个“检查点”(Checkpoint)是指训练过程中的一个保存点,它包含了模型在那一特定时刻的权重、配置和优化器的状态等信息。这样,如果…
在Stable Diffusion中,Checkpoint模型被广泛应用。由于Stable Diffusion是一种生成模型,需要训练大量的数据和时间,因此,使用Checkpoint模型可以有效地避免训练过程中的意外导致的资源浪费。同时,Checkpoint模型还可以帮助我们更好地管理训练过程,我们可以根据需要选择加载不同的检查点,从而实现不同的训练效果。 四、Checkpoint模...
一、MajicMix realistic大模型 二、ChilloutMix大模型 三、LuckyStrike Mix 大模型 PS:私信发送 “模型图包” 即可领取本篇文章里所有的图片。 三个大模型文件获取方式见评论区(会使用StableDiffusion的就不用我说了吧)。 不会使用StableDiffusion的朋友,之后我会出教程详细解说。
解析Stable Diffusion 模型的 Checkpoint 文件 在机器学习领域,特别是深度学习中,Checkpoint文件是一个重要的概念,它保存了模型的权重参数和优化器的状态,以便后续继续训练或用于推理任务。对于Stable Diffusion(以下简称 SD)模型来说,Checkpoint文件尤为重要,因为其结构和内容直接决定了模型的功能和性能表现。 本文将深入剖...
1.纯欲天花板：majicmixRealistic_v6+ InstantPhotoX2+FilmVelvia2 2.空灵萌妹：mengxMixReal_v2+A...
Stable Diffusion checkpoint 在webui的右上角,你可以找到最重要的选项之一——stable diffusion模型。这个选项可以让你选择你所需要的模型。 checkpoint(权重点)是指存放着模型的权重参数的文件。checkpoint 文件实际上是一个变量名-变量值的词典。 一些疑问的解答 ...
在机器学习领域,特别是深度学习中,Checkpoint文件是一个重要的概念,它保存了模型的权重参数和优化器的状态,以便后续继续训练或用于推理任务。 对于Stable Diffusion(以下简称 SD)模型来说,Checkpoint文件尤为重要,因为其结构和内容直接决定了模型的功能和性能表现。
checkpoint模型包含生成图像所需的一切,不需要额外的文件。但是它们体积很大,通常为2G-7G。 常见文件模式:尾缀ckpt、safetensors(如果都有提供的话建议下载safetensors,下同) 存放路径: \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion 模型的切换界面: 目前比较流行和常见的checkpoint模型有Anything系列(v3、v4.5、v5.0)...
Checkpoint文件就是Stable Diffusion的权重。 回到顶部 4. 添加inpainting模型 可以将下载的Stable Diffusion模型放在目录stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 下。 例如,假设我们要做inpaint的调整。先在huggingface下载stable-diffusion-inpainting的checkpoint: ...
前言:在我们绘图过程中我们用到了 Checkpoint 模型和 VAE 模型,但是还有另外三种可以辅助我们出图的模型没有给大家介绍,他们分别是 Embeddings(嵌入)、Lora(低秩适应模型)、Hypernetwork(超网络)这三种模型;在开始讲解这三个模型之前我们一定要记住不止 Checkpoin