Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(LDMs)的以文生图模型的实现,因此掌握LDMs,就掌握了Stable Diffusion的原理,Latent Diffusion Models(LDMs)的论文是《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》。本文内容是对该论文的详细解读。 Latent Diffusion Models(LDMs)方法 为了降低训练扩散...
在Stable Diffusion和ChatGPT引入后的2023年，新工具的数量爆炸性增长。曲线在2023年9月似乎趋于平缓，可...
stablediffusion checkpoint processing 1. 引言 1.1 概述 稳定扩散是一种在分布式系统中常见的数据处理技术,通过使用检查点进行数据保护和恢复。在大规模数据处理和分析领域中,稳定扩散的应用逐渐得到广泛认可并被采纳。本文将介绍稳定扩散的概念、检查点处理过程以及其在数据处理中的应用领域和对系统性能的影响。 1.2 ...
在Stable Diffusion中,Checkpoint模型被广泛应用。由于Stable Diffusion是一种生成模型,需要训练大量的数据和时间,因此,使用Checkpoint模型可以有效地避免训练过程中的意外导致的资源浪费。同时,Checkpoint模型还可以帮助我们更好地管理训练过程,我们可以根据需要选择加载不同的检查点,从而实现不同的训练效果。 四、Checkpoint模...
大模型(Checkpoint),是使用StableDiffusion进行AI创作时最主要的文件。 它是根据图像训练生成的绘画风格文件,在StableDiffusion中起到了至关重要的作用。 本篇列出的图片均为使用大模型熔炼出来的作品,下面来依次介绍三种AI大模型。 一、MajicMix realistic大模型 ...
1. 准备需使用 Stable Diffusion 容器镜像 1.从 GitHub 下载Stable Diffusion web UI代码,制作 Docker 镜像。也可使用以下命令获取: dockerpull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.7 2.将准备好的 Stable Diffusion 容器镜像上传到容器镜像仓库 TCR,具体操作可参见TCR 企业版指南。
单击Stable Diffusion checkpoint中的按钮,从下拉框中选择之前Finetune好的模型权重。例如:aliyun_example/aliyun_example_400_lora.safetensors [5b28fda46c]。 单击txt2img,在Prompt框中输入之前Finetune使用的Instance Prompt的内容。例如:a yunxiaobao doll。
在机器学习领域,特别是深度学习中,Checkpoint文件是一个重要的概念,它保存了模型的权重参数和优化器的状态,以便后续继续训练或用于推理任务。对于Stable Diffusion(以下简称 SD)模型来说,Checkpoint文件尤为重要,因为其结构和内容直接决定了模型的功能和性能表现。
对InstructPix2Pix 的 checkpoint进行微调 使用InstructPix2Pix 训练方法对Stable Diffusion 的 checkpoint进行微调 通过实验,我们发现第一个方法从数据集中学得更快,最终训得的模型生成质量也更好。 有关训练和超参的更多详细信息,可查看我们的代码及相应的Weights and Biases页面。
对于想要入门Stabled Diffusion的新手攻略 落鸢林 前言:对于现在想要入门Stabled Diffusion的新手,受限于了解渠道的局限性,总是被大佬们七嘴八舌的推荐而迷惑了双眼。因此我想着发一篇帖,用于解决新手刚入门SD时的一些常见问题 如果还有其他疑问的可以在评论区提出来,我会一一回复的。(虽然不知道有没有人会问就是...