AI绘画是AIGC的重要分支,Stable Diffusion作为一款底层代码、数据完全开源的高性能开源绘画模型,参数量仅有1B大小,开发者可在消费级GPU上进行本地推理训练与模型部署。为了让更多开发者快速体验Stable Diffusion模型库,加快推理训练过程,阿里云在公共模型库中收录了主流热门的大模型文件,同时提供了并准备了相关方案与实验。
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 12.点击下载链接 13.下载模型: 14.下载完后就可以回到控制台访问第一个域名了: 下载模型后注意文件名: 模型下载位置:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 分享至 ...
Stable Diffusion是stability.ai开源的图像生成模型,可以说Stable Diffusion的发布将AI图像生成提高到了全新高度,其效果和影响不亚于Open AI发布ChatGPT。今天我们就一起学习一下Stable Diffusion的原理。 图像生成的发展 在Stable Diffusion诞生之前,计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是 GAN(Generative Adversarial Network...
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本篇章是阿里云函数计算部署 Stable Diffusion 系列的第三篇,如果说第一篇是尝试使用云服务来解决用户本地部署 Stable Diffusion 的问题(显卡成本,部署技术复杂),第二篇是面向技术同学解决云服务 Stable Diffusion 的实用性问题(自定义模型,扩展),那么本篇则是以更大众的方式实现本地电脑的平替,使得人人皆可拥有一套...
Stable Diffusion是由Stability AI开发的图像AI大模型,能够根据文本指令生成全新图像,也能够根据文本指令修改现有图像。Stable Diffusion WebUI是由AUTOMATIC1111为该模型开发设计的可视化浏览器界面操作平台,用户即使不具备编程知识或高级技术,也能通过直观的前端交互轻松使用模型功能。
本文介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)和龙蜥容器镜像,并基于Stable Diffusion模型搭建个人版文生图服务。 背景信息 Stable Diffusion是文本到图像的潜在扩散模型,它可以根据文本提示词生成对应的图像。Stable Diffusion模型是扩散模型的变种,可以通过逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本。与传统生成模型相比...
部署成功之后,点击“访问域名”,会显示链接,注意:选择第二个admin的链接哦(admin的这个链接主要是去配置后台,以及定制化stable diffusion,如下载大模型,插件等等,否则只有默认的配置哦),然后直接点击链接即可。 进入系统安装页面,直接点击“下一步”。 然后直接点击“确定”。
http://127.0.0.1:7868就是访问地址,点击即可打开stable diffusion界面,官方给的版本是基础配置,只有一个大模型可用,controlNet,AnimeDIFF等插件和loRA,embedding这些均没有,需要自行下载或者配置 少于5GB的模型可以通过Data Science Workshop界面把文件拖到对应文件夹下即可上传,阿里云提供的文件中转站上传速度还可以 ...
几种使用stable diffusion的途径 1、个人PC部署 配置要求比较高,需要显卡,最好需要台式机,但是这就意味着不便携。 2、在线云服务部署 从最开始的google colab,到现在很多国内的云服务商比如阿里云。都在推出stable diffusion相关的服务,按算力付费,新人注册可以免费体验,优点就是方便 ...