AI绘画是AIGC的重要分支,Stable Diffusion作为一款底层代码、数据完全开源的高性能开源绘画模型,参数量仅有1B大小,开发者可在消费级GPU上进行本地推理训练与模型部署。为了让更多开发者快速体验Stable Diffusion模型库,加快推理训练过程,阿里云在公共模型库中收录了主流热门的大模型文件,同时提供了并准备了相关方案与实验。
Stable Diffusion只是将潜在扩散模型应用于高分辨率图像,同时使用 CLIP 作为文本编码器。 说了这么多理论,想必大家已经迫不及待跃跃欲试了。别着急,后面我会手把手教大家搭建Stable Diffusion本地环境,让大家可以亲手体验Stable Diffusion的威力。
Guohua-Diffusion multi-modal_chinese_stable_diffusion_v1.0 模型下载完成后,您还可以在ModelScope或HuggingFace下载其它类型的SD模型,并将其存放到./stable-diffusion-webui/models的指定目录中。在后续启动的WebUI页面中,您可以切换到相应的模型进行模型推理。
Stable Diffusion(简称SD)是一种AI模型,它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以生成所需要的图像。 DreamBooth是一种定制化text2image模型的方法,只需提供特定物体的3~5张图片,就能生成该物体的图片。我们使用DreamBooth对模型进行Finetune,并利用阿里云AI加速器中的AIACC-AGSpeed加速Finetune,同时引入ControNet增加生...
15、上图的中部的“模型管理域名”这个链接,是配置后台,以及定制化Stable Diffusion,如下载大模型,插件等等。在后台配置好后,点击第二个“WebUI 域名”链接,就能使用了。当然,点这个管理域名,也能使用Stable Diffusion,如下图: 16、每次打开,默认都会有提示词,随手点击黄色的“生成”按钮,几秒钟时间就生成了一张图...
部署成功之后,点击“访问域名”,会显示链接,注意:选择第二个admin的链接哦(admin的这个链接主要是去配置后台,以及定制化stable diffusion,如下载大模型,插件等等,否则只有默认的配置哦),然后直接点击链接即可。 进入系统安装页面,直接点击“下一步”。 然后直接点击“确定”。
http://127.0.0.1:7868就是访问地址,点击即可打开stable diffusion界面,官方给的版本是基础配置,只有一个大模型可用,controlNet,AnimeDIFF等插件和loRA,embedding这些均没有,需要自行下载或者配置 少于5GB的模型可以通过Data Science Workshop界面把文件拖到对应文件夹下即可上传,阿里云提供的文件中转站上传速度还可以 ...
Stable Diffusion是由Stability AI开发的图像AI大模型,能够根据文本指令生成全新图像,也能够根据文本指令修改现有图像。Stable Diffusion WebUI是由AUTOMATIC1111为该模型开发设计的可视化浏览器界面操作平台,用户即使不具备编程知识或高级技术,也能通过直观的前端交互轻松使用模型功能。
7、点击这个地址,你就可以看到stable diffusion的ui,你就可以开始搞事情了~~ 8、可以看到,秋叶只给了一个Counterfeit-V2.5的二次元模型。如果需要真人模型或者其他风格,都需要自己自行下载。并且这个一键脚本也没有插件,只能算是一个简易版,功能比较少。
上传模型 因为上面容器镜像中移除了模型部分,所以你现在还无法启动 Stable Diffusion 的操作界面,需要上传自己的模型,之后再去启动 Stable Diffusion 操作界面,上传模型有两个方法: 方法一 通过可视化界面上传,访问http://admin.fc-stable-diffusion-plus.xxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net,点点点,配好登录密码之后,进...