这个图片放大功能主要是为了放大 Stable Diffusion 生成的低分辨率图片,因为图片分辨率越大对显存的要求也越大,所以对于显存较小的同学,可以先在文生图中生成一张低分辨率图片,然后再在这里放大。 对于修复模糊图片,这个图片放大功能其实能力有限,实际测试 WebUI 默认自带的放大算法也就是能去去噪点,消消锯齿,出图的效...
一、StableDiffusion高清修复与放大算法 StableDiffusion是一种基于深度学习的图像生成模型,它继承了Diffusion模型的优点,通过深度神经网络提取特征,实现了高效且准确的图像处理效果。其高清修复与放大算法主要包括以下几个步骤: 1. 文生图 文生图是StableDiffusion高清修复的第一步,它通过生成低分辨率的图画,并使用指定的高...
在Stable Diffusion WebUI 1.8.0 版本后,图像生成后,可以点击[✨]图标,会将图像的放大修复作为单独的过程进行处理。 1 基本参数详解 2 放大算法 各个放大模型的下载链接:https://pan.quark.cn/s/1d24b106b24e 目前图像放大算法大致有两种: 传统图像放大算法(Lanczos、Lanczos、Nearest) AI图像放大算法(4x-Ultra...
一、算法简介 稳定扩散放大算法是一种无缝放大算法,通过对原始图像进行扩散处理,增加像素数目从而实现放大效果。与传统的放大算法不同,stable diffusion放大算法可以更好地保留图像的细节信息和清晰度。其核心思想是通过对每个像素进行扩散,使得扩散后的像素值与周围像素值的平均值接近,并且尽量减小图像的失真。 二、算法...
打开ControlNet界面:在StableDiffusion界面中打开ControlNet功能页面。 上传图片并设置提示词:上传要处理的图片并设置正向提示词和否定提示词。如果没有特定提示词可以使用“highly detailed”等通用词汇。 选择预处理器:在预处理器下拉菜单中选择tile_resample选项。 设置参数:选择适合的放大算法并设置放大倍数等参数。一般...
放大算法：4X-Ultrasharp 更真实、细腻度更好高分迭代步数：0-20之间，选择10重绘幅度：图像二次生成的过程中，对原始图像修改的程度，建议0.35以下，选择0.3放大倍数：一般默认2，1.5可使生成速度快 单独放大：方法1（总批次数1，随机数种子提取当前图像的种子，勾选高分辨率修复，点击生成）；方法2（总批次数...
稳定扩散的放大算法主要包括两个部分:局部区域选择和稳定扩散权重计算。通过一定的策略选择输入信号的局部区域,然后计算该区域内各个像素点的稳定扩散权重,最终通过加权平均的方式实现信号的放大。 二、稳定扩散的应用领域 1. 图像增强 稳定扩散的放大算法在图像增强中有着广泛的应用。通过对图像进行稳定扩散放大处理,可以...
保持正负关键词不变,迭代步数可以调整高一点,保证更多的细节,采样建议DPM++ 2M SDE Karras,重绘控制在0.3到0.5之间,脚本选择ultimate SD upscale,一般选择2倍,放大算法(写实用4x_ultraSharp、动漫用R_ESRGAN 4X+Anime6B)。 Stable Diffusion 模型:奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors ...
6. 点击启用 tiled Diffusion 7. 放大算法选择这几个都可以,我测试 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G 效果最理想,其他参数保持默认即可,放大倍数选择 4 倍,如果报错显存不足可以降低到 2 倍。 让我们放大对比一下放大结果,分别对比脸部细节、纽扣、发丝等。ControlNet tiled 的放大质量非常清晰。
Stable Diffusion方法通过在图像中引入高斯扩散过程,实现对图像的无损放大和缩小。具体而言,无损放大图像时,Stable Diffusion利用插值算法重建图像的细节和纹理,同时保持图像的质量和清晰度;无损缩小图像时,Stable Diffusion通过深度学习算法学习并重建图像的结构和特征,以降低图像的失真和模糊。在优点方面,Stable Diffusion无损...