什么是stable diffusion? 配置要求 windows电脑 配置要求 mac电脑 配置要求 window 安装 手动安装方式 秋叶一键整合包 (重点介绍) mac 安装 相关资源直达 整合包下载地址 模型资源分享 插件资源 4x-UltraSharp 放大算法 秋叶炼丹炉整合包 原文更详细:网盘资源分享 什么是stable diffusion? stable diffusion是在2022年发布...
Stable diffusion中文网为广大国内用户提供相关资源支持,使用经验分享,Stable diffusion是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,开源且可独立安装部署,是生成式AI绘画神器。
使用图生图功能,大模型选择v2-1_768-ema-pruned.ckpt,VAE模型选择vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt 4、放大 图生图界面上传要放大的图片,都选择默认。 启用Tiled Diffusion和Tiled VAE(否则会爆显存) 只需要修改Tiled Diffusion的两个选项,方案改为Mixture of Diffusers,放大倍数改为2,其余均使用默认。 脚本选择Sta...
Stable Diffusion(简称SD)是一款地表最强AI绘图工具(AIGC)之一,Stable Diffusion下载后就像PS一样在本地电脑安装后即可使用【需要高配电脑,显卡显存6G+,最好是N卡,不用Fan墙,不用注册】!SD只需输入提示词,就能通过AI算法迅速生成你想要的图片,SD具有很强的稳定性和可控性,能够生成具有多样化效果和良好视觉效果的图...
6. 点击启用 tiled Diffusion 7. 放大算法选择这几个都可以,我测试 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G 效果最理想,其他参数保持默认即可,放大倍数选择 4 倍,如果报错显存不足可以降低到 2 倍。 让我们放大对比一下放大结果,分别对比脸部细节、纽扣、发丝等。ControlNet tiled 的放大质量非常清晰。
一、通过 Extras 选项卡执行放大算法 Lanczos:传统插值算法,效果如上图,除了分辨率放大了,几乎看不出高清化效果来 Nearest:传统插值算法,效果差 LDSR:Latent diffusion super resolution,速度极其缓慢,不推荐 ESRGAN 4x:增强型(Enhanced)超分辨率生成对抗性网络(ESRGAN)是一个放大网络,赢得了 2018 年感知图像恢复和操作...
方法1,直接在附加功能中放大图片 首先,我们的原图是在 stable diffusion 中用AI生成的,尺寸为512*768,我们将原图拖入stable diffusion 附加功能的图片放大里面,缩放算法选用现在比较好用的4x-UltraSharp,将图片放大2倍(注:这个算法需要另外下载和安装,如果你没有这个插件,换成 R-ESRGAN 4x+也是不错的)。
超分算法来自腾讯 简单来说,这次Stable Diffusion的变种版本就是把生成的图片,通过超分辨率方法变得高清。Stable Diffusion的原理,是扩散模型利用去噪自编码器的连续应用,逐步生成图像。一般所言的扩散,是反复在图像中添加小的、随机的噪声。而扩散模型则与这个过程相反——将噪声生成高清图像。训练的神经网络通常为U...
在 Stable Diffusion的生图参数中,新增了一个 Refiner 的模块,就在之前的“高清修复”旁边。默认情况下...
Stable Diffusion 2.0包含了一个Upscaler Diffusion模型,这个模型可以将图像分辨率提高四倍。 左图:128x128 低分辨率图像。右图:Upscaler 生成的 512x512 分辨率图像 可以看出,这个模型将低质量生成图像 (128×128) 放大为更高分辨率图像 (512×512) 。 有了Upscaler Diffusion的加持,Stable Diffusion 2.0与以前的文本...