提示词就是提供给AI用于描述画面的词语。不论用哪个模式生成图片,Stable Diffusion 都需要输入“正向”和“负向”提示词(prompt,通俗讲法叫关键字、咒语、指令),并且需要用英文输入。 正向提示词(prompt):告诉AI要生成哪些东西负向提示词(negative prompt):告诉AI不要生成哪些东西 提示词的输入规范:1、需要以英文输...
举个例子,输入提示词“Oil painting portrait of [Joe Biden: Donald Trump: 0.5]”,采样步数设置为30。这里指的是,第1~15步,提示词为“Oil painting portrait of Joe Biden”;第16~30步,提示词为“Oil painting portrait of Donald Trump”。解释一下,factor值决定了关键词的切换节点,设置为0.5时指的是在3...
举个例子,输入提示词“Oil painting portrait of [Joe Biden: Donald Trump: 0.5]”,采样步数设置为30。这里指的是,第1~15步,提示词为“Oil painting portrait of Joe Biden”;第16~30步,提示词为“Oil painting portrait of Donald Trump”。解释一下,factor值决定了关键词的切换节点,设置为0.5时指的是在3...
当你输入一个红色的帽子,Stable Diffusion并不是在画布上去框定一个帽子的轮廓,并将所有像素点渲染成红色。同样当你输一个8K时,Stable Diffusion也不会给你生成一个8K分辨率的图片。 而提示词的真正作用,你可以简单的理解为搜索的关键词,帮助你找到Stable Diffusion库中最匹配你各个提示词的图片,然后模仿这些图片的...
推荐Stable Diffusion自动纹理工具:DreamTexture.js自动纹理化开发包 什么是提示语? 提示语是人工智能中的一个重要组成部分,尤其是自然语言处理 (NLP)。在AI自人工智能中,想要获得好的效果,简洁、准确的提示语尤为重要。比如,使用DreamTexture.js自动纹理化开发包为模型生成纹理,不同的提示语获取的最终效果也是不一样...
Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
一、理解提示词的重要性 在Stable Diffusion中,提示词是我们给AI模型下发的指令。只有写对了提示词,AI才能输出相应的结果。同时,提示词的质量越高,AI输出的内容质量也越高,越贴近我们的需求。因此,选择合适的提示词是提升生成图像质量的关键。 二、正向提示词的使用 正向提示词是我们用来指定想要生成的图像的关键词...
Stable Diffusion技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和chatGPT辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
提示词基本语法 一、提示词类别 1、内容型提示词 人物及主体特征 Plain Text 收起 服饰穿搭 white dress 发型发色 blonde hair,long hair 五官特征 small eye,big mouth 面部表情 smiling 肢体动作 stretching arms beautiful detailed eyes 美丽细致的眼睛 highly detailed skin 高度细致的皮肤 extremely...