Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
一、提示词类别 1、内容型提示词 人物及主体特征 服饰穿搭 white dress 发型发色 blonde hair,long hair 五官特征 small eye,big mouth 面部表情 smiling 肢体动作 stretching arms beautiful detailed eyes 美丽细致的眼睛 highly detailed skin 高度细致的皮肤 extremely delicate and beautiful girls 非常精致和美丽...
最左侧是提示词:paradise cosmic beach,提交到 Stable Diffusion 之后,它首先通过 Text Encoder 把提示词编码为一组带有文字语义的向量(向量可以理解成1位数组),然后把这组向量投递给一个图片生成器( Image Information Creator),图片生成器根据向量的值来构建出相应语义的图片信息,这些信息还不是我们常见的图片格式,...
本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。 一 背景介绍 Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过...
举个例子,输入提示词“Oil painting portrait of [Joe Biden: Donald Trump: 0.5]”,采样步数设置为30。这里指的是,第1~15步,提示词为“Oil painting portrait of Joe Biden”;第16~30步,提示词为“Oil painting portrait of Donald Trump”。解释一下,factor值决定了关键词的切换节点,设置为0.5时指的是在...
Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
这些风格提示词，就如同一位位神秘的艺术家，将通过Stable Diffusion技术，带给您无限惊喜和创作的灵感。使用说明：1、使用时将<promp>}替换成画面内容的提示词，例如我希望生成的内容是“一位年轻美丽的女孩在公园里，微笑，棕色头发，粉色上衣，鲜花，绿叶，阳光明媚（A young and beautiful girl is in the park...
1. Stable Diffusion 提示词篇 一. 提示词 1. 正向提示词 正面: (masterpiece:1.2), best quality, masterpiece, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2) 2. 反向提示词 反面: NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), normal ...
安装成功后，记得重新启动 Stable Diffusion WebUI 。使用 在“文生图”和“图生图”的提示词、反向提示...
Stable Diffusion是一种文生图AI模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof, the ...