diffusion process 不过现在只是从噪声中生成图像,没有做到text-to-image(Stable Diffusion),不过这个其实也需要text和image这样的成对的ground truth,比如现在的stable diffusion采用的LAION数据集具有5.85B的图像及标签。 对于text-to-image,每个step的denoise model接收额外的text输入,即noise predicter接收一个额外的输...
这使得纯扩散模型在总扩散步数T和图像大小较大时极其缓慢。稳定扩散就是为了解决这一问题而设计的。稳定扩散 Stable Diffusion稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。潜在空间首先训练一个自编码器,学习将...
这使得纯扩散模型在总扩散步数T和图像大小较大时极其缓慢。 稳定扩散就是为了解决这一问题而设计的。 稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这...
这使得纯扩散模型在总扩散步数T和图像大小较大时极其缓慢。 稳定扩散就是为了解决这一问题而设计的。 稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型（Stable Diffusion）的目标是解决纯扩散模型在总扩散步数 T 和图像大小较大时速度缓慢的问题。其关键在于扩散过程发生在潜在空间中，这使得扩散过程比在原始图像空间中快。- **潜在空间**：首先训练一个自编码器，学习将图像数据压缩为低维表示。使用编码器 E 将...
图像生成Diffusion技术和stable diffusion原理说明——Diffusion是加入图片模糊化的噪声再用GAN,Stable Diffusion是融入了CLIP,在图像处理和计算机视觉领域,Diffusion技术也有广泛的应用。以下是一些具体的应用示例:1. 图像去噪:Diffusion技
Stable Diffusion 是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式( Diffusion 有一些早期版本,比如: 原始Diffusion、Latent Diffusion)。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上
Stable Diffusion 其实并不是 Stability AI 开发的产品，这款模型最初是由项目负责人 Robin Rombach 攻读博士学位的慕尼黑大学和另一个 AI 视频创企 runway 共同开发的开源模型项目 Latent Diffusion。而 Stability AI 最初只是为项目提供了计算资源，才取得了冠名权。而 2022 年，Stability AI 说服了负责人 Robin ...