「Stable Diffusion」图像后期处理高清放大 将生成好的图片发送至后期处理 缩放比例最大可以是8 和高分辨率修复不同的是，后期处理只是对图像放大，并没有对图像重绘 放大算法有两个，一般设置第一个即可，选择4x-Ultrasharp 【附】高分辨率修复：在第一次生成图像的基础上，二次生成，高清放大 放大算法：4X-Ultra...
小结:4x-UltraSharp,BSRGAN,R-ESRGAN 4x+这3种算法放大效果还行,锐化有点严重,可以搭配放大算法2综和一下,效果应该会更好。测试下来LDSR(效果认为是最好的,但非常非常耗时,慎重考虑),R-ESRGAN 4x+ Anime6B(网上建议动漫图片使用)
可以使用一些普通方法算法,比如 Lanczos。Upscaler2 可见度是指图片放大时使用 Upscaler2 算法进行处理的比例,为0时完全不使用 Upscaler2,为1时只使用 Upscaler2。 7、点击“生成”。 8、放大后的图片在这里显示。 小结 这个图片放大功能主要是为了放大 Stable Diffusion 生成的低分辨率图片,因为图片分辨率越大对显存...
这个功能需要再安装一个插件REMBG 安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git 安装过程大约需要1分钟时间 然后点击【已安装】,列表里显示已经安装完stable-diffusion-webui-rembg插件的话 点击上方的【应用并重启用户界面】按钮 下面实际操作,进行图片去除背景的演示 导航栏:附加功能 ...
3.后期处理放大 选择放大算法:4x-AnimeSharp,点击生成,这样图片就变清晰了! 整个过程不到30S 如果你想要生成更加艳丽的色彩,那么可以进行多次出图,并且提示词上进行指定颜色的书写!!! 通过以上的教程呢,相信大家已经学会使用 SD 进行 老照片上色及修复了~ ...
https://stable-diffusion-art.com/models/ 网上可以下载到的StableDiffusion模型非常多。只需要记得这些都是SD模型的微调版本即可,这些不同版本的StableDiffusion模型都是基于相同的算法和原理,并且都可以用于生成高质量的图像、音频、视频等数据。具体选择哪个版本取决于应用场景和具体需求。
今天给大家分享 Stable diffusion 高清修复、图片放大的四种方法,宝子们学起来! 1、高分辨率修复 高清修复在文生图,也就是在关键词下方,它的原理就是把图片重新画一遍,然后增加图片细节及放大分辨率。 我们先选中一张图片,固定seed值,然后点击启动“高分辨率修复”(可能其它版本是“高清修复”),就可以看到下面的一些...
而现在，AI工具的出现简化了这一过程。稳定扩散（stable diffusion）提供了两种高清放大方法。一种方法是后期处理，通过秋叶的一键包安装的标准WebUI，自带放大功能。点击“后期处理”即可开始。选择算法推荐的“4x-UltraSharp”，算法文件下载自链接，安装在“models\ESRGAN”路径。GFPGAN适用于放大，但不涉及...
例如,下图展示了不同采样算法在 Stable-Diffusion 上随着步数变化的效果,可见 DPM-Solver 在 10 到 15 步就可以获得非常高质量的采样: 使用DPM-Solver DPM-Solver 的使用非常简单,既可以基于作者提供的官方代码,也可以使用主流的 Diffusers 库。例如,基于作者提供的官方代码(https://github.com/LuChengTHU/dpm-...