Stable Diffusion正是这样一种可以部署在本地环境上运行的人工智能绘画工具,图形运算主要用到的是显卡的性能,因此请确保你的显卡内存至少为4G,Stable Diffusion首先需要搭建本地的UI界面即:stable-diffusion-webui,然后下载使用模型文件即可开始创作,模型可以直接使用别人训练好的。 安装Stable Diffusion看似是一件很简单的...
Stable Diffusion正是这样一种可以部署在本地环境上运行的人工智能绘画工具,图形运算主要用到的是显卡的性能,因此请确保你的显卡内存至少为4G,Stable Diffusion首先需要搭建本地的UI界面即:stable-diffusion-webui,然后下载使用模型文件即可开始创作,模型可以直接使用别人训练好的。 安装Stable Diffusion看似是一件很简单的...
docker pull siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cpu docker pull siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda #国内镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sunsharing/stable-diffusion-webui-docker:latest-cpu 大小:6G多 地址:https://hub.docker.com/r/siutin/stable-diffusion-we...
按系统选择 Docker Desktop 版本,安装后点击左侧的 Add Extensions,推荐使用 Disk usage 扩展,便于管理 Docker 存储空间。 然后,将 Stable Diffusion WebUI Docker 下载并解压到本地硬盘。接着,选择采样模型并下载依赖文件,将其放于 Stable Diffusion WebUI Docker 解压目录中的 model 文件夹。或者,使用阿里云盘下载 ...
注:如果没有 Nvidia 显卡,可以通过给stable-diffusion-webui指定运行参数--use-cpu sd,让其使用 CPU 算力运行,但是非常不建议你这么做,CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别,可能 GPU 只需要 10 秒就能绘制完成,而 CPU 却要 10 分钟,这不是开玩笑的。另外,如果你的显卡内存不多,建议 4G 的显卡加上--me...
本文将详细介绍如何使用Docker来安装Stable Diffusion,以便在容器环境中轻松部署和运行它。 一、安装Docker 首先,我们需要确保系统上已经安装了Docker。Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。Docker的容器是完全...
使用Docker镜像部署Stable Diffusion的指南 一、概述 Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型,广泛用于图像合成和变换。通过Docker技术可以轻松地将Stable Diffusion部署到本地或服务器环境中。本文将指导你逐步完成Docker环境下的Stable Diffusion部署,确保你可以顺利开始。
Stable Diffusion WebUI Docker是基于Docker快速构建Stable Diffusion运行环境,详细信息参Stable Diffusion WebUI Docker 本教程将向您展示如何在Ubuntu上搭建个人《Stable Diffusion WebUI》服务器。 使用限制说明 适用于带 Nvidia GPU 实例:建议选用T4、V100、A10等GPU 服务器配置:建议最低配置为 8 核 64 G 100G ...
如果想大批量使用,可以像我一样,使用 Docker Desktop 将 Stable Diffusion WebUI Docker部署在 Windows 系统,从而利用电脑显卡免费实现 AI 文字绘画,不再被在线工具所限制。Mac 同样适用于该方法,并可省略下方的环境配置步骤。 Stable Diffusion 部署流程