容器运行后,我们可能需要对Stable Diffusion进行一些配置,以满足特定的需求。可以使用以下命令进入容器的Shell环境: docker exec -it stable-diffusion bash 进入容器的Shell环境后,我们可以使用nano、vim等编辑器来编辑Stable Diffusion的配置文件。配置文件通常位于/opt/diffusion/xx.x.x/etc/diffusion.cfg(xx.x.x为版...
所以docker启动会带2个额外的参数:(1)挂载GPU卡。(2)设置端口映射 docker run -it -p 80:7860 --gpus "device=1" zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu /bin/bash 5. 启动Stable-diffusion程序 在Docker容器中,按照启动命令执行: python3 launch.py --listen 但是会...
docker run -p 1234:1234 -itd --name stable [IMAGE_NAME] 其中,[IMAGE_NAME]是您要使用的Docker镜像的名称。例如,如果使用的是Stable Diffusion项目的镜像,那么将其替换为相应的镜像名称。构建成功后,可以通过以下命令进入容器的Shell环境: docker exec -it stable bash 进入容器后,您可以开始在容器中执行与Sta...
步骤1:下载Stable Diffusion Docker镜像 要下载Stable Diffusion的Docker镜像,您可以使用以下命令: dockerpull diffusion/stable:latest 1. 这将从Docker Hub下载最新的Stable Diffusion镜像。 步骤2:创建并运行Stable Diffusion容器 一旦镜像下载完成,您可以使用以下命令创建并运行Stable Diffusion容器: dockerrun-d-p8080:8...
所以docker启动会带2个额外的参数:(1)挂载GPU卡。(2)设置端口映射 docker run -it -p 80:7860 --gpus "device=1" zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu /bin/bash 5. 启动Stable-diffusion程序 在Docker容器中,按照启动命令执行: ...
1.3 使用Git下载stable-diffusion-webui项目 在终端窗口使用git命令去下载项目到本地: git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 执行之后会默认下载到你的这个目录下,如图,路径中这个"mac"是你的电脑用户名,每个人的电脑用户名可能不一样 ...
dockerrun-dstable-diffusion:latest 1. 使用Docker Compose进行部署 为了更好地管理和配置Docker容器,我们可以使用Docker Compose。Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用一个YAML文件来配置应用程序的服务、网络和卷等。 以下是一个使用Docker Compose部署Stable Diffusion的示例配置文件: ...
将上面的内容保存为docker-compose.yml之后,执行docker compose up -d,稍等片刻,在浏览器访问启动服务的 IP 地址和对应端口,比如:http://localhost:7860,就能够正常使用啦。 支持太乙模型的 Stable Diffusion Web 控制台 模型运行起来,当然是要玩一把了,我使用博客首页的古诗“醉里不知天在水,满船清梦压星河”...
基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带
docker pull soulteary/stable-diffusion:taiyi-0.1 想运行“太乙”,除了需要下载“模型游乐场”镜像之外,我们还需要获取“太乙模型”文件: git clone https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1 整个仓库尺寸比较大(大概有 18GB),需要花费一些时间: ...