我个人的想法是也许步数设成20~30左右就够了，若觉得不足就直接从其它地方去做改善比较实际，图片主体在20~30步就算完成了，之后增加更多的步数意义已经不大，可能仅是微小的锦上添花，甚至是画蛇添足。
更高的迭代步数需要更多的计算时间。但是,并不意味着步数越高,质量就越好。步数高于过高,反而容易产生畸变。 在参数设置的第一步,我们需要确定输出画面所需的迭代步数,系统每次采样步骤都是在上一次迭代的基础上生成新的图像。我个人建议将采样迭代步数控制在20-30次左右,因为过低的采样步数可能会导致图像计算不完整,...
SD3直接跳过到flux。flux步数反而少了,基本20-30步足够。 4楼2024-09-08 14:53 回复 灵异o异灵 核心吧友 7 不会开这么高,一般20-30 来自iPhone客户端5楼2024-09-08 16:41 回复 每天发大水 核心吧友 6 7步以内 来自Android客户端6楼2024-09-08 21:22 回复 AssumeF 初级粉丝 1 基本的模...
但并不是迭代步数越多越好,超过30步后,部分电脑可能无法处理,无法生成照片。 因此,配置较低的电脑建议将步数设置在20到25之间。 配置较好的电脑可以将步数设置在25到30之间。 14.Sample:采样方法 不同的采样方法相当于我们绘画的方式不同。 选择哪种采样方法呢?首先,我们可以参考他人使用的好看照片中所用的采样方法。
Stable diffusion 测试了一下步数steps设置的效果。 结论是画面在很低的步数就出型了,低步数的效果未必不好。步数高了不但费时间反而画面可能还会劣化。尝试不同的步数steps可能还有意外的效果。 http://t.cn/...
Stable Diffusion新手完整入门指南(二) 界面部分 1. 采样迭代步数 输出画面需要的步数,每一次采样步数都是在上一次的迭代步骤基础上绘制生成一个新的图片,一般来说采样迭代步数保持在20-60 左右即可,低的采样步数会导致画面计算不完整,高的采样步数仅在细节处进行优化,对比输出速度得不偿失。
对于一些稳定性较好的方程,较少的迭代步数可能已经能够获得较好的结果。而对于一些非线性或者不稳定的方程,可能需要更多的迭代步数才能达到较高的精度。 其次是初始解的选择。Stable Diffusion方法是基于迭代逼近的,因此初始解的选择对迭代结果有着重要影响。如果初始解已经接近方程的解,那么较少的迭代步数可能已经能够...
合理选择迭代步数对于稳定扩散方法的应用至关重要。 二、采样迭代步数的影响因素 1. 空间离散化程度 在稳定扩散方法中,空间的离散化程度对采样迭代步数有着直接的影响。一般来说,空间离散化程度越细致,需要的迭代步数就越多。在应用稳定扩散方法时,需要根据具体问题的要求和计算资源的限制来确定空间的离散化程度,进而...
下面两张图除了步数,参数完全一致。但150步生成时间也明显变长。一个是max 150步,一个是20步,这差别也太大了吧,用的是protovisionXLHighFidelity3D_release 这个大模型。实际上我发现这个图150对100步都有区别,只是没下面那么明显?是不是说,在SDXL时代步数更多的步数会变得更重要?还请大佬们畅所欲言。 送TA...