让我们从训练阶段开始,可能你们发现少了VAEdecoder,这是因为我们训练过程是在潜空间完成,decoder我们放在第二阶段采样阶段说,我们所使用的stablediffusion webui画图通常是在采样阶段,至于训练阶段,目前我们大多数普通人是根本完成不了的,它所...
stable diffusion原理之一(用另一种方式看Stable Diffusion) 当前的AI绘图又被ChatGPT带火了一波,当前的AI绘图的主流当属midjourney和Stable-Diffusion了,midjourney生成的图片完全可以用惊艳来形容,只不过midjourney要想大量的出图是要收费的,这就让人很不爽。还好有Stable-Diffusion,Stable-Diffusion作为能本地部署的开...
为了加快图像生成过程,Stable Diffusion 并不是在像素图像本身上运行扩散过程,而是在图像的压缩版本上运行。该论文称其为“Departure to Latent Space”。 https://arxiv.org/abs/2112.10752 这种压缩(以及后来的解压缩/绘画)是通过自动编码器完成的。自动编码器将图像压缩到潜空间(Latents),然后使用解码器凭借这些压...
至于Stable diffusion 是否真的抄袭 Latent diffusion 目前尚没有明确的结论,但一个不争的事实是,Stable diffusion 相对于 Latent diffusion 来说进步确实不多,可以说基本都集中在了算力基础大大提升、训练数据大大增加、数据质量大大改善等“大力出奇迹”上,而并非什么架构本质的升级换代。 但,到目前为止,我们使用的 ...
稳定扩散 Stable Diffusion稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。潜在空间首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩数据)...
Stable Diffusion 其实并不是 Stability AI 开发的产品，这款模型最初是由项目负责人 Robin Rombach 攻读博士学位的慕尼黑大学和另一个 AI 视频创企 runway 共同开发的开源模型项目 Latent Diffusion。而 Stability AI 最初只是为项目提供了计算资源，才取得了冠名权。而 2022 年，Stability AI 说服了负责人 Robin ...
稳定扩散（Stable Diffusion）具有多种用途，可以以多种不同的方式使用。首先，让我们着重介绍从文本生成图像（text2img）方面。上面的图片展示了一个文本输入的示例以及生成的图像结果。除了文本到图像的转换，另一种主要的使用方式是通过使其修改图像（输入为文本+图像）。稳定扩散是由多个组件和模型组成的系统，而不...
Stable Diffusion是一种潜在变量模型的扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络,主要用于根据文本的描述产生详细图像。 Stable Diffusion的生图原理? 当我们谈论Stable Diffusion的生成图像原理时,可以将其比喻为一种“逐渐揭示”的过程。想象一下,我们有一张完全模糊的图像,就像是一团随机的颜...
# 由浅入深:Stable-Diffusion 原理解析01 —— 基本概念的介绍 基于最近一段时间的学习,对Stable-Diffusion大模型也有了一定程度的理解。而网络上的信息比较碎片化,直接上手论文又较难理解,本文旨在帮助那些刚上手SD模型,并且想要进一步了解模型的用户。 如果对您有所
Stable Diffusion背后公司开源大语言模型，很火，但很烂 金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 万万没想到，以文生图著名的Stable Diffusion，也入局了大语言模型（LLM）之战。它背后的公司Stability AI，正式推出类ChatGPT产品——StableLM。△由Stable Diffusion XL生成 据了解，这个模型目前处于Alpha版本，拥有...