上篇我们讲了StableDiffusion安装相关的知识,那么今天,我们来具体讲一下操作界面。首先我们接着上一篇安装成功后就会进到下面这个页面,然后我们来具体看一下各种参数: 我们以文生图来举例子: 我们以从左到右以后从上到下的方式讲解。 左上角第一个是SD模型,这个就是我们经常听到的大模型,大家可以把大模型简单理解为...
multiple breasts, (mutated hands and fingers:1.5 ), (long body :1.3), (mutation, poorly drawn :1.2) , black-white, bad anatomy, liquid body, liquid tongue, disfigured, malformed, mutated, anatomical nonsense, text font UI, error, malformed hands, long neck, blurred, lowers, low res, bad...
基础参数介绍 提示词(Prompt)和反向提示词(Negative Prompt) 采样迭代步数(Steps) 采样方法(Sampler) 生成批次和生成数量 输出分辨率(宽度和高度) 提示词相关性(CFG Scale) 随机种子(seed) IMG 2 IMG参数 操作界面介绍 典型的Stable Diffusion操作界面如下图: 可以看到里面的参数非常多。 但新手小白其实只需要知道两...
新版功能大增强!新数据集(LAION-5B 256x256 子集,含有50亿的大型数据集,大到可怕)训练得到的stable-diffusion-2等模型权重。 - 飞桨AI Studio
这里先说一下测试出来的结论：数值越高，生成的图和提词的相关性越低。例如，在提词器中设置了关键词吉尼龟、可爱、帽子、水，接下来需要找一个不错的状态来固定随机种子：这里我用XYZ图表脚本生成了一个对比图，关于XYZ图表的使用我们以后再说：横向对比是Clip跳过层从1-10，纵向对比了两个模型，可以观察到，总...
在Stable Diffusion中,ResNet模型可以作为特征提取器,提取图像的高级特征,为后续的图像处理任务提供支持。 3. VGG模型 VGG模型是一种经典的卷积神经网络模型,具有良好的特征提取能力。在Stable Diffusion中,VGG模型可以用于图像去噪和增强任务,通过对图像进行平滑处理来减少噪声,并保留图像的细节信息。 三、参数设置 1....
根据新闻稿，Stable Diffusion 3 模型参数范围在 8 亿到 80 亿之间，本次测试使用的是 20 亿参数版本。测试选手包括英伟达的 H100“Hopper” 80 GB、A100“Ampere” 80 GB 和英特尔 Gaudi2 96 GB 加速器。在保持加速器和节点数量不变的情况下，英特尔 Gaudi2 阵列使用 2 个节点、16 个加速器和每个加速器 ...
StableDiffusion模型在运行时需要较大的显存,这是因为它需要在GPU上存储大量的临时数据。你的机器的8GB显存对于一些较小的图像或者任务可能已经足够,但对于大尺寸或高分辨率的图片以及更大的生成图片,这可能会不足。有几种可能的解决方案:1. 减少批次大小(Batch Size):这个参数控制一次性的处理的数据量。减小它将会...
这篇文章将介绍比较火的文生图模型Stable Diffusion(简称SD),Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模型(代码,数据,模型全部开源),而且是它的参数量只有1B左右,大部分人可以在普通的显卡上进行推理甚至精调模型。毫不夸张的说,Stable Diffusion的出现和开源对AIGC的火热和...
Stablediffusion是一种基于AI的绘画工具,它可以根据用户输入的不同指令生成相应的插画或图像。然而,有时候可能会遇到一些问题导致生成的图片不符合预期或者出现错误。针对你提到的问题,可能存在以下几种原因:1. 模型选择不当:如果你使用的是默认的模型配置进行训练和推理,那么可能会出现类似真人照片的结果。这可能是因为...