1) 学习率: Unet Ir Learning rate 默认值是1e-4,你也可以写 0.0001 Text encoder lr 学习率类似车速 学习率高,可以更快的跑到终点 (好的loss) 。但是如果过高,学的太快,浑沦吞枣,可能会过拟合学习率低,可以更好的看清路上风景,也就是AI可以更细致的去学习,但是过低的学习率可能会导致不拟合 (也就是出...
可以参考 webui 的官方 wiki 部署:Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com) stable diffusion webui 的完整环境占用空间极大,能达到几十 G。同时,webui 需要联网下载安装大量的依赖,在境内的网络环境下下载很慢,请自带科学上网工具。 安装Python安装 Python 3.10,安装时须选中 安装Git在 G...
因为Stable DIffusion是一个开源模型个人直接下载运行的话只能通过DOC窗口进行操作,对于不会代码的用户来说操作门槛较高,所以在开源社区github上出现了stable-diffusion-webui的开源项目为Stable DIffusion编写web UI界面,项目创建于2022年8月22日,截止2023年4月1日,贡献者367人,提交数4010。b站上有人通过 Gource 可视化...
stable diffusion 炼丹笔记之学习率篇
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训练模型的学习率飙到..@coolrail 素材越清晰分辨率大无所谓有分桶能解决,1.5训练分辨率能限制的只有自己硬件,单图训练次数一张起训练怕一张效果不行复制几下有个七八张十来张就够了,60起步60-80,脸部和原图要单
在Stable Diffusion中,可以尝试应用各种图像变换技术,如旋转、缩放、翻转、裁剪等,以增加训练数据的数量和质量。 2.学习率调整(Learning Rate Adjustment) 微调过程中,合适的学习率对于收敛和模型性能的优化非常重要。通常,可以先使用较大的学习率进行初始微调,并逐渐减小学习率以增加训练稳定性。可以使用学习率衰减策略...
千万注意拼错的单词!!4. 如果你想让你的丹更好地融入各种风格,请选择dim=alpha。如果你想保持你自己丹的画风,请把alpha调到dim的一半甚至1/4。5. 尽量用comfyui的工作流练,而非konya的训练器。6. 不确定该用多大的学习率,直接上神童,余弦退火1次。7. t5模型用fp16的。 15楼2025-01-29 09:27 回复 ...
Stable diffusion（SD）模型是如何训练的？SD基于大量图像文本配对数据，使用256个Nvidia A100 GPU和AWS花费15万GPU小时、60万美元训练而成。V1阶段包含三个主要步骤：使用laion2B-en数据集的256 x 256图片训练23.7万步，再使用laion-high-resolution数据集的512 x 512图片继续训练19.4万步。SD_V1....
一种全新的创作工具/方式,名为Midjourney / Stable Diffusion,它基于prompt的创作流程。 : 1 、生成式人工智能图像类生成案例 2 、包装、插画、海报等设计的应用 3、controlnet的介绍及使用 4 、工具选择及操作指南(如何安装、选择哪些产品等) 5 、练习及点评...