需要注意的是,在 Stable Diffusion 中表示半透明蒙版的灰色并不适用,因此像黑白渐变的蒙版图不起效果,我们平时用黑白纯色即可。 上传蒙版的优势在于我们可以精准控制蒙版范围,通常在 PS 中进行抠图并填充成黑白蒙版图,再上传到 Stable Diffusion 中进行使用。 8. 批量处理工具 最后还有个批量处理工具,顾名思义可以批...
Stability Al改进了Latent diffusion,新模型叫做 Stable Diffusion。改进点包括: 训练数据:Latent diffusion是采用laion-400M数据训练的,而Stable diffusion是在laion-2B.en数据集上训练的,明显后者用了更多的训练数据,而且后者也采用了数据筛选来提升数据质量,比如去掉有水印的图像以及选择美学评分较高的图像 text-encod...
文生图中,stable diffusion是直接生成了一个完全随机噪声图,然后再Reverse diffusion处理。 在stable diffusion中,Forward Diffusion添加的噪声强度是由Denoising strength决定的,如果Denoising strength为0,则一点噪声也不添加,如果为1,则图生图输入的图片就会变成文生图中完全随机噪声图,这个时候文生图 == 图生图,所以在...
我们先从提示词开始吧,我们输入一段提示词a black and white striped cat(一条黑白条纹的猫),clip会把文本对应一个词表,每个单词标点符号都有相对应的一个数字,我们把每个单词叫做一个token,之前stablediffusion输入有限制只能75个单词(...
Stable Diffusion是一个深度学习模型,我们会深入解析SD的工作原理。 回到顶部 1. Stable Diffusion能做什么 直白地说,SD是一个text-to-image模型,通过给定text prompt(文本提示词),它可以返回一个匹配文本的图片。 回到顶部 2. Diffusion 模型 Stable Diffusion属于深度学习模型里的一个类别,称为diffusion models(扩散...
Stable Diffusion模型作为一种强大的深度学习模型,通过训练大量的图像数据,可以生成高质量、多样化的新图像。 二、图生图技术原理 图生图技术的核心在于深度学习模型的训练和应用。Stable Diffusion模型通过训练大量的图像数据,学习图像中的特征、结构和风格等信息。在生成新图像时,模型会根据给定的图像和生成目标,利用学习...
1 图生图原理 2 基本步骤 2.1 导入图片 2.2 书写提示词 2.3 参数调整 3 随机种子的含义 4 拓展应用 1 图生图原理 当提示词不足以表达你的想法,或者你希望以一个更为简单清晰的方式传递一些要求的时候,可以给AI输入一张图片,此时图片和文字是相当的,都是作为一种信息输送给模型,让它拿来生成一张新的图片。
在Midjourney 中叫「垫图」,而在 Stable Diffusion 中我们叫「图生图」,其实是差不多的意思。 1、图生图原理 我们前面介绍过「文生图」,但是「文生图」有一个最大的特点就是「随机性」。对图片的操作几乎没有可控性一说,它画出来的图片可能根本不符合我们的需求。