需要注意的是,在 Stable Diffusion 中表示半透明蒙版的灰色并不适用,因此像黑白渐变的蒙版图不起效果,我们平时用黑白纯色即可。 上传蒙版的优势在于我们可以精准控制蒙版范围,通常在 PS 中进行抠图并填充成黑白蒙版图,再上传到 Stable Diffusion 中进行使用。 8. 批量处理工具 最后还有个批量处理工具,顾名思义可以批...
Stability Al改进了Latent diffusion,新模型叫做 Stable Diffusion。改进点包括: 训练数据:Latent diffusion是采用laion-400M数据训练的,而Stable diffusion是在laion-2B.en数据集上训练的,明显后者用了更多的训练数据,而且后者也采用了数据筛选来提升数据质量,比如去掉有水印的图像以及选择美学评分较高的图像 text-encod...
例如,在图像处理中,可以利用图生图技术对旧照片进行修复和美化,提高照片的质量和视觉效果;在游戏设计中,可以利用图生图技术生成多样化的游戏场景和角色,丰富游戏的内容和体验;在虚拟现实领域,可以利用图生图技术生成逼真的虚拟场景和物体,提高虚拟现实的沉浸感和真实感。 五、总结和展望 图生图技术作为Stable Diffusion模...
文生图中,stable diffusion是直接生成了一个完全随机噪声图,然后再Reverse diffusion处理。 在stable diffusion中,Forward Diffusion添加的噪声强度是由Denoising strength决定的,如果Denoising strength为0,则一点噪声也不添加,如果为1,则图生图输入的图片就会变成文生图中完全随机噪声图,这个时候文生图 == 图生图,所以在...
1 图生图原理 2 基本步骤 2.1 导入图片 2.2 书写提示词 2.3 参数调整 3 随机种子的含义 4 拓展应用 1 图生图原理 当提示词不足以表达你的想法,或者你希望以一个更为简单清晰的方式传递一些要求的时候,可以给AI输入一张图片,此时图片和文字是相当的,都是作为一种信息输送给模型,让它拿来生成一张新的图片。
超详细stable diffusion论文解读,读完这篇再也不会学不懂了! 一、前言(可跳过) hello,大家好我是 Tian-Feng,今天介绍一些stable diffusion的原理,内容通俗易懂,因为我平时也玩Ai绘画嘛,所以就像写一篇文章说明它的原理,这篇文章写了真滴挺久的,...
在Stable Diffusion 中,我们可以通过蒙版和局部重绘等功能来控制只对图像特定部分的区域进行重绘,并设置各类参数来控制重绘的效果。此外通过选择不同的绘图模型和调整图像尺寸,我们也能甚至还能实现画风转换、图像无损放大等更多玩法。相较于其他 AI 绘画工具,Stable Diffusion 中的图生图并非单纯的喂参考图,而是可以在现...
即使之前在 Midjourney 中有过图生图的使用经验,但大部分人对该功能的印象仅限于喂图,通过它可以让模型了解更多我们要传达的信息,从而达到准确出图的目的。但在 Stable Diffusion 中的图生图还要强大的多,除了控图还包含了手动涂鸦、局部重绘、图像扩展等更多功能。今天
SD的图像inpainting原理可以参考论文Blended Latent Diffusion,其主要原理图如下所示: 它和图生图一样:首先将输入图像通过autoencoder编码为latent,然后加入一定的高斯噪音生成noisy latent,再进行去噪生成图像,但是这里为了保证mask以外的区域不发生变化,在去噪过程的每一步,都将扩散模型预测的noisy latent用真实图像同...