相较于其他AI绘画工具,Stable Diffusion中的图生图并非单纯的喂参考图,而是可以在现有图片的基础上通过人工干预来实现更加稳定可控的图像重绘。 二、图生图工具解析 在WebUI的功能导航栏中选择图生图模块,我们可以看到它的页面布局和文生图基本类似,同样有提示词输入框、操作按钮和参数设置项,不同的是这里多了提示词反...
Stability Al改进了Latent diffusion,新模型叫做 Stable Diffusion。改进点包括: 训练数据:Latent diffusion是采用laion-400M数据训练的,而Stable diffusion是在laion-2B.en数据集上训练的,明显后者用了更多的训练数据,而且后者也采用了数据筛选来提升数据质量,比如去掉有水印的图像以及选择美学评分较高的图像 text-encod...
decoder我们放在第二阶段采样阶段说,我们所使用的stablediffusion webui画图通常是在采样阶段,至于训练阶段,目前我们大多数普通人是根本完成不了的,它所需要训练时间应该可以用GPUyear来计量,(单V100的GPU要一年时间),如果你有100张卡,应该可以一个月...
这个方法在Stable Diffusion web UI中被直译为提示词相关性,是一个常用参数,他的数值决定了生成的图与提示词的相关程度。 说完了文生图,我们大概也说一下图生图,咱们在使用Stable Diffusion web UI的时候用图生图的功能,往往是给一张图,然后再输入一段prompt,比如我们还是设置扩散步数N=20,这时候,它的原理是先...
二 原理简介 Stable Diffusion 技术,作为 Diffusion 改进版本,通过引入隐向量空间来解决 Diffusion 速度瓶颈,除了可专门用于文生图任务,还可以用于图生图、特定角色刻画,甚至是超分或者上色任务。作为一篇基础原理介绍,这里着重解析最常用的“文生图(text to image)”为主线,介绍 stable diffusion 计算思路以及分析各个重要...
文生图中,stable diffusion是直接生成了一个完全随机噪声图,然后再Reverse diffusion处理。 在stable diffusion中,Forward Diffusion添加的噪声强度是由Denoising strength决定的,如果Denoising strength为0,则一点噪声也不添加,如果为1,则图生图输入的图片就会变成文生图中完全随机噪声图,这个时候文生图 == 图生图,所以在...
一、Stable Diffusion文生图技术概述 Stable Diffusion文生图技术是一种基于扩散模型的图像生成技术。它通过模拟物理世界中的扩散过程,将噪声逐渐转化为具有特定结构和纹理的图像。与传统的图像生成方法相比,Stable Diffusion具有更高的灵活性和可扩展性,可以生成更加真实、细腻的图像。 二、Stable Diffusion文生图技术原理 ...
Stable Diffusion是一个深度学习模型,我们会深入解析SD的工作原理。 回到顶部 1. Stable Diffusion能做什么 直白地说,SD是一个text-to-image模型,通过给定text prompt(文本提示词),它可以返回一个匹配文本的图片。 回到顶部 2. Diffusion 模型 Stable Diffusion属于深度学习模型里的一个类别,称为diffusion models(扩散...
二、原理 stable diffusion主要分为三大模块,文本编码器 CLIP(上图模块①),U-Net(上图模块②),...