注意,第二步里面其实也是 2 步,用 && 串联了两个命令,会生成一个【模型目录】和【模型目录/Resources/】,【模型目录】里面除【Resources】是 Python 用到的,【模型目录/Resources/】是 Swift 和 Mochi Diffusion 用到的。 3.3 生成图片 可以使用命令生成,python 或 swift,也可以使用后面的 Mochi Diffusion 图片...
如果模型容量是无限的,它将学习到这个 最大似然估计的流,并且过拟合以总是生成观察到的 样本,不生成新数据。在实践中,扩散模型可以生成 新数据,因为神经网络并非完美学习器。 当模型用于多步生成时,它被堆叠并具有更高 的Lipschitz常数和更多的非线性来逼近更复杂的分布。但当模型用于少步生成时,它不再具有相同容...
你的刚好不支持,要么换个显卡,要么用忍受慢。要不你就问问这个up主,有更新没。 3楼2024-04-18 18:08 收起回复 wildgun 铁杆吧友 8 我也在用无内置独立显卡的笔记本电脑在运行。如果楼主的笔记本有雷电3或4接口(形状如同USB-C,但是传输协议不同,具体请参考笔记本电脑的说明书),那就可以和我一样,笔记本外接...
我也是!!前段时间本来3s一步,忽然变成了7、8s一步,唯一的变动是把torch241升到了250,降级没用依然很慢,后来把环境重装了一遍,又看torch出了2.51就顺便升了一下,后来正常了但是不知道是哪步正常的,感情是torch的问题 来自Android客户端3楼2024-11-12 17:12 收起回复 法...
昨天把1060 6G换成了4060ti 16G,但是跑图反而变慢了症状是跑图过程中显存占用没满,到96%时突然16G显存全满了,还占用了共享显存,在这一步卡了几分钟才出图,此时壁纸软件WE也产生了卡顿,推测是在什么地方浪费了大量运算力因为硬件只换了显卡,换卡前1060也是能正常跑图的,可以排除是性能问题查了半天,推测是40...
这个stablediffusion是我今天刚刚开始下的,什么都不懂。。。 送TA礼物 来自Android客户端1楼2023-08-01 01:59回复 trxhu 铁杆吧友 8 pytorch装gpu的,装cpu的不会利用显卡而很慢 来自Android客户端2楼2023-08-01 10:12 收起回复 啥时间嗷嗷 核心吧友 7 显卡问题吧 a卡的话建议换卡或者退坑 来自...
更新后用图生图,显存吃满后会自动分配一部分内存来当显存用,结果导致生成速度非常缓慢咋整?以前都不会自动分配内存当缓存用的,显卡驱动536版本 送TA礼物 来自Android客户端1楼2023-08-27 12:44回复 魔恶魔恶 中级粉丝 2 在设置-环境维护_配置文件,安装最新的touch2点01+xf。就快了 来自Android客户端3楼...
CUDA编译问题：如果您的PyTorch没有使用CUDA编译，可能会出现性能问题。CUDA是NVIDIA开发的一个并行计算平台...