10、LDSR:Latent Diffusion Super Resolution(潜在扩散超分辨率模型) Stable Diffusion最基础的算法模型,但速度比较慢。 因为webui版本的不同,可能内置了其他的放大算法,但基本都不如上述这些好用(尤其推荐4、7两个算法)。 二、实际对比 先生成一张原图。 模型:xxmix9realistic_v30.civitai 提示词: best quality,...
本次试验从网上选取了2张老照片,在只调整算法的前提下,对比放大效果。 小结:4x-UltraSharp,BSRGAN,R-ESRGAN 4x+这3种算法放大效果还行,锐化有点严重,可以搭配放大算法2综和一下,效果应该会更好。测试下来LDSR(效果认为是最好的,但非常非常耗时,慎重考虑),R-ESRGAN 4x+ Anime6B(网上建议动漫图片使用) ...
【AI绘画进阶教程】超实用功能 各种放大算法效果对比 拯救超分辨率图片 Stable Diffusion绘图软件webUI保姆级小白教学 12:49 跑图提速 InvokeAI 绘图支持N卡,CPU和AMD卡(Linux下) |可以和stable diffusion web UI并存|跑图后可以释放显存 09:09 (AMD专用)把AI绘图带回家(支持AMD APU核显 AMD独显)_ Stable Dif...
后期放大里可以选择两种混合,4x跟表里第一个L开头的那个,各自50%,正好可以减少锐化不过效果也就那样,想要更好就去图生图的分块放大 来自Android客户端6楼2024-02-05 16:55 收起回复 今生只为苍生 核心吧友 6 以前用4X ultra的,现在已经不在意放不放大了,电脑烂,所以用tile 来自iPhone客户端7楼2024-02-05...
大家平时放大图形算法..我发现我生成的二次元图片用了Tiled Diffusion放大后,角色的五官会变得过度精细化,且会失去部分衣物细节。而相同参数下,使用SD up放大的图像则更接近于二次元图像。而使用tiled放大的二
高分辨率修复是图像放大后重绘以添加更多细节的过程。Stable Diffusion通常在低分辨率下训练，高分生成时需修复，WebUI 1.8.0提供专门修复功能。放大算法有两类：基于插值的传统方法和AI算法。下面比较不同模型的4倍放大效果。效果相似，但每个模型特点不同。模型分析：1. **None**：暴力放大，清晰度不...
AI绘画(Stable Diffusion),可以加快生成图片的放大算法https://civitai.com/models/46062 TunedMixL模型网址测试图片在网盘下载https://www.123pan.com/s/R2U7Vv-86KGA.html提取码:1234放大算法存放路径参考这个G:\stable-diffusion-webui\models\ESRGAN, 视频播放量 2038、
因为测试分辨率的提高,显存占用也更大,根据Stable Diffusion系统信息的反馈,显存最高占用大概是9.1GB左右,也就是说稍微超出了8GB显存容量,所以我们也可以看到,在这个测试中,有着更大容量显存的卡表现会更好一些,从有着12GB显存的RTX 4070开始,性能有着比较明显的提升。
这种基于随机游走模型的稳定扩散算法具有较好的稳定性和收敛性,可以对信号进行有效的放大处理。 2. 稳定扩散的放大算法 稳定扩散的放大算法主要包括两个部分:局部区域选择和稳定扩散权重计算。通过一定的策略选择输入信号的局部区域,然后计算该区域内各个像素点的稳定扩散权重,最终通过加权平均的方式实现信号的放大。 二、...