8、放大后的图片在这里显示。 小结 这个图片放大功能主要是为了放大 Stable Diffusion 生成的低分辨率图片,因为图片分辨率越大对显存的要求也越大,所以对于显存较小的同学,可以先在文生图中生成一张低分辨率图片,然后再在这里放大。 对于修复模糊图片,这个图片放大功能其实能力有限,实际测试 WebUI 默认自带的放大算法也...
当前秋叶大佬版本的 AUTOMATIC 1111 WebUI 中包含以下内置的放大算法: 内置放大算法列表 - Latent 潜变量 - Latent (antialiased) 潜变量(抗锯齿) - Latent (bicubic) 潜变量(双三次插值) - Latent (bicubic antialiased) 潜变量(双三次插值并抗锯齿) - Latent (nearest) 潜在(最邻近) - Latent (nearest-e...
Latent(nearest)& Latent(nearest-exact) 2x放大 当放大倍数为整数倍时,两个 Latent 放大算法的区别不大。 1.5x放大 原图尺寸:512 x 832 超分放大后尺寸:768 x 1248 Latent(nearest)& Latent(nearest-exact) 1.5x放大 当放大倍数不是整数时,两个 Latent 放大算法的区别就展现出来了。 可对比两张图像的以下部...
1.Lanczos只是简单地放大了像素,那就是,放大而已。 2.R-ESRGAN 4x+则展现出了他的王者风范,放大后的图片有更多的细节和更清晰的轮廓。 3.4x-UltraSharp表现得更加出色,它拥有更清晰的细节,而且没有过度锐化的部分。 4.8x、16x系列的放大器,更是展现出了他们对细节的处理能力,他们不仅仅追求美观,更重视真实,因...
webUI 后期处理是过训练的 AI 模型,可以放大照片并填充细节,使图像保持清晰。这是在 webUI 放大图像的基本方法。 1. 首先打开 webUI 界面,找到后期处理 Tab 2. 选择要放大的图片上传 3. 调整数值,放大到 4 倍,选择放大算法,这里以 R-ESRGAN 4x+为例。
方法1,直接在附加功能中放大图片 首先,我们的原图是在 stable diffusion 中用AI生成的,尺寸为512*768,我们将原图拖入stable diffusion 附加功能的图片放大里面,缩放算法选用现在比较好用的4x-UltraSharp,将图片放大2倍(注:这个算法需要另外下载和安装,如果你没有这个插件,换成 R-ESRGAN 4x+也是不错的)。
Stable Diffusion无损放大图像和缩小图像随着数字化时代的到来,图像处理的需求日益增长。其中,无损放大图像和缩小图像技术在许多领域具有广泛的应用,如医学成像、遥感图像处理、数字艺术等。Stable Diffusion是一种基于随机偏微分方程的图像处理技术,具有良好的无损放大和缩小图像的效果。本文将详细介绍Stable Diffusion无损放大...
保持正负关键词不变,迭代步数可以调整高一点,保证更多的细节,采样建议DPM++ 2M SDE Karras,重绘控制在0.3到0.5之间,脚本选择ultimate SD upscale,一般选择2倍,放大算法(写实用4x_ultraSharp、动漫用R_ESRGAN 4X+Anime6B)。 Stable Diffusion 模型:奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors ...
原始尺寸非常小(768×512 像素)。让我们将其放大 4 倍至 3,072×2,048 像素。我们将使用三种放大方法进行测试。 人工智能升级器 标清高档 ControlNet瓷砖高档 方法一:AI Upscaler AI Upscaler是一种AI 模型,经过训练可以放大照片并填充细节,从而使图像保持清晰。这是在 AUTOMATIC1111 中放大图像的基本方法。
通俗来说,就是以重新绘制的方式对图像进行放大,并且在放大的同时补充一些细节。 打开后,这里会出现一些子参数。 放大算法:用默认值即可。 高分迭代步数:一般选在 10~20 即可。这里还是以这个图为例,可以看到在步数超过 20 后就开始出现了畸形。 重绘幅度:一般是 0.5~0.8 之间。幅度过小,效果不好,幅度过大时,...