https://github.com/yysijie/st-gcngithub.com/yysijie/st-gcn 1.介绍 当前基于深度学习的动作识别领域主要是对于外观和光流进行建模,而在此之外容易想到的是通过人体骨架。动态的骨架模型可以自然地表示为一系列人体关节位置的时间序列,以二维或三维坐标的形式表示,通过分析其运动模式,可以识别人类的行为。
解读一:https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/ 解读二:https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1 下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章,特此摘录下来以飨读者。 解读一:https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/ 解读二:https://www.cnblogs.com/shyern/p...
下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章,特此摘录下来以飨读者。 解读一: 解读二: