交通流预测领域的文章,学习了WaveNet和hypergraph Nerual Network这两篇文章的idea,提出的模型DDSTGCN参数量巨大,共有四个GCN模块,达到了SOAT的效果。 一、简介 近年来,随着GCN(Graph Convolution Network)和TCN(Temporal convolution Network)在交通流预测问题的使用,交通流预测的准确率得到了很大的提升,道路网络的时空...