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基于关联分区和ST-GCN的人体行为识别
一种基于ST-GCN动作识别算法和AR技术的运动可视化分析方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于ST-GCN动作识别算法和AR技术的运动可视化分析方法说明:本发明公开了一种基于ST‑GCN动作识别算法和AR技术的运动可视化分析方法,属于运动可视化分析技术领...专利查询请上
对于前端子任务,通过融合时空图卷积网络和长短期记忆网络,提出了一种有效的 ST-GCN-LSTM 模型。对于第二个子任务,采用YOLO v3模型进行手持物体识别。然后,我们构建了一个机器人与人类交互的框架。最后, "点击查看英文标题和摘要" 更新日期:2021-03-01 ...
(ST-GCN)模型基础上提出了一种新的划分骨架关节点的分区策略.该策略相比于原始分区方法加强了身体相对位置之间的关系,从而有利于提高骨架关节点信息在时间和空间上的关联.与此同时,在训练过程中通过设置不同的迭代学习率以进一步提高识别精度.在两个不同性质的大规模数据集Kinetics和NTURGB+D上与现有方法进行识别效果...
北京理工大学珠海学院申请一项名为"一种基于ViT和ST-GCN的红外人体行为识别方法"的专利,申请日期为2024-02-05。专利摘要显示,本发明提供一种基于ViT和ST‑GCN的红外人体行为识别方法,其包括获取红外视频数据;构建Lite‑ViTAPose姿态估计模块,利用Lite‑ViTAPose
ST-GCN algorithmCamshift algorithmHOG algorithmThe current computer vision-based elderly falling behavior recognition algorithm mainly uses target detection followed... P Xu,NAA Sulaiman,Y Ding,... - 《Signal Image & Video Processing》 被引量: 0发表: 2024年站...
代码流程:先用dgcnn 提取点云特征然后用hdnet 或者 transformer 进行步态识别分类数据集mmgait-dataSTPointGCN_Data
圣路易斯皇家索内斯塔大通公园广场酒店位于中央西区的中心地带,为圣路易斯带来了永恒的优雅和旧世界的魅力。体验最宏伟的酒店传统中的豪华设施和服务。
相邻动作的识别间隔,从而记录动作数量,实现钻杆计数.实验结果表明:在自建的数据集上,MST-GCN模型的识别准确率为91.1%,比ST-GCN,Alphapose-LSTM和NST-GCN动作识别... 杜京义,党梦珂,乔磊,... - 《工矿自动化》 被引量: 0发表: 2023年 ST-GCN在建筑工人不安全动作识别中的应用 实现动作分类和不安全动作的识别...