但是TSN有如下缺点: 时间信息不重要,往往通过一帧就可以判别动作类型 不以人体为中心,模型做出的判断通过对整体画面来识别 图片数据量大,难以拟合 因此,本案例通过选择ST-GCN来完成对花样滑冰中动作姿态的识别任务该模型由香港中文大学-商汤科技联合实验室在AAAI 2018 录用论文「Spatial Temporal Graph Convolutional Netw...
Local Convolution是一个介于基线模型和ST-GCN之间的中间模型,使用了非共享权值的卷积filters,相比之下ST-GCN的效果还是要更好。 之后四个是不同的分区策略进行比较,其中的Distance partitioning*表示分区权重为 w_0=-w_1 的策略,表明多个子集分区策略总是优于单子集分区。这几种策略中空间结构分区效果最好,ST-...
时空图卷积神经网络(Spatial-Temporal Graph Convolution Networks,ST-GCN)模型开创图卷积神经网络处理姿态估计信息的先河,针对ST-GCN不能很好关联所有关节特征的缺点,提出通过构建共现特征学习结构以及新的注意力机制加强关节点的联系,同时提出集成学习在线蒸馏手段,增强模型的泛化能力。所提模型在Kinetics-skeleton数据集上...
TOPWORX TXP-L2GCNEM NIMAK 99.010.406 SOMAS SDK 34 WASSER-SPRITZDüSE MESSING 3/4" MIT WATER PROFI KLAUENKUPPLUNG 联轴器 RTK DAZ-T/TA100 joke ENESKA3-2 , Nr.0007500 抛光机 Black Box EVNSL0172BL-0040 电流的增加而迅速下降。其起动转矩可达额定转矩的5倍以上,短时间过载转矩可达额定转矩的4倍以...
在这里,µ 和σ 是通过 GCN(X,A) 赋值的参数。生成模型形如: 其中,σ(·) 为 logistic 函数。该过程通过优化下面的变分下界来学习: 此外,概率方法在分子数据表征、特征空间设计、图生成等领域均有一系列进展(详情请参阅原文)。 六、未来的发展方向 ...
缺点:计算成本较高,限制了基于相似性的下游轨迹分析的可扩展性。 思想:依赖于点式匹配计算,即需要扫描两条轨迹上的所有点对来计算相似性得分,二次时间复杂度O(n^2),其中n^是平均轨迹长度。 (2)神经网络方法:通过神经网络获得轨迹表征(嵌入),通过轨迹嵌入之间的相似性关系反映GPS轨迹之间的相似性关系。
从论文所提供的实验结果,结合我其它的复现结果,整体来看,CL4ST准确率与STAEformer和TPGNN相当,略差于PDFormer和TrendGCN,优于其它模型如Graph WaveNet、AGCRN等。准确率还不错。 从速度上看,单看PEMS04(论文只给了这个数据集的超参数设置),CL4ST是最慢的 7h40min,对比起来STAEFormer是1h30min,PDFormer是6h30...
A-01027 ATP结合盒蛋白家族GCN20F家族1抗体 Anti-ABCF1(ATP-binding cassette sub-family F (GCN20) member 1) 0.1ml/0.2mlA-01028 三磷酸腺苷结合盒亚家族G1抗体 Anti-ABCG1(ATP-binding cassette sub-family G member 1) 0.1ml/0.2mlA-01029 ABCG1抗体 Anti-ABCG1(ATP-binding cassette sub-family ...
这就像在不同的国家和职业间进行短试驾。拥有一个B&B职位是我以前从未考虑过的事,但是在积极主动管理的三个月经历后,我们有了一个新的长期目标那就是有一天开一个属于我们自己的宾馆。缺点:告别隐私,和当地家庭在一起生活和工作显然意味着和他们共居一室(尽管在意大利我们足够幸运的拥有了自己私人的住处)。