独家原创 | 基于TCN-SENet +BiGRU-GlobalAttention并行预测模型 - 知乎 (zhihu.com) 前言 本文基于前期介绍的电力变压器(文末附数据集),介绍一种综合应用完备集合经验模态分解CEEMDAN与基于麻雀优化算法的SSA-TCN-BiLSTM-Attention预测模型,以提高时间序列数据的预测性能。该方法的核心是使用CEEMDAN算法对时间序列进行分解...
SSA-TCN-BiGRU-Attention是一个复合模型,用于多变量时间序列预测。让我逐步解释每个部分的含义: SSA(Sparrow Search Algorithm):这是优化算法的部分,用于调整模型的参数以获得更好的预测性能。 TCN(Temporal Convolutional Network):这是一种基于卷积神经网络的模型,用于处理时间序列数据。TCN使用一系列不同大小的卷积核...
1.基于SSA-TCN-LSTM-Attention麻雀搜索算法优化时间卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测,要求Matlab2023版以上,自注意力机制,一键单头注意力机制替换成多头注意力机制; 2.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 3.data为数据集,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在...
摘要:针对剩余使用寿命预测(RUL)领域中深度神经网络模型参数选择困难、预测精度难以提升的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法优化的改进时间卷积神经网络(TCN)的RUL预测模型。该方法首先采用前向填充滑动采样进行样本时间步的添加,然后使用层规范化对TCN中的残差块结构...
时域卷积网络门控循环单元注意力机制传统的网络安全态势预测方法依赖于历史态势值的准确性,各种网络安全因素之间存在相关性和重要性差异.针对上述问题,提出了一种基于注意力机制的奇异谱分析(SSA)和时域卷积网络(TCN)与门控循环单元(GRU)的组合预测模型.该模型通过对网络安全态势数据进行奇异谱分析,分解并重构为一系列...
A Lithium-Ion Battery Remaining Useful Life Prediction Model Based on CEEMDAN Data Preprocessing and HSSA-LSTM-TCN. World Electric Vehicle Journal. 2024; 15(5):177. https://doi.org/10.3390/wevj15050177 Chicago/Turabian Style Qiu, Shaoming, Bo Zhang, Yana Lv, Jie Zhang, and Chao Zhang. ...
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导演:Shinkyu Choi 6.0 汪汪队立大功之超能救援 7.2 龙珠超布罗利 6.2 无敌原始人 6.0 我的爸爸是森林之王2 7.0 大黄蜂 6.8 美食大冒险之英雄烩 4.6 山海经之小人国 7.1 小姐与流浪汉 6.1 冰雪大作战2 奇幻森林之兽语小子 6.4 魔发精灵2 麦哲伦环游历险记 ...
无可隐藏,是由弗雷德·卡瓦耶导演,由贝热尼丝·贝乔,苏珊娜·克莱蒙,斯特凡·德·胡特,樊尚·埃尔巴兹主演的喜剧电影。为您提供无可隐藏在线观看、无可隐藏演员表、无可隐藏下载等相关信息,影片简介:贝热尼丝·贝乔([过往])、苏珊娜·克莱...
导演:罗杰·斯波蒂斯伍德 剧情简介 :这是部电视电影,影片根据美国怀俄明州的一个叫Laramie镇上发生的一件两个年轻的异性恋男生杀害一个年轻的同性恋男生Matthew Shepard的真实案件而拍摄. 同样反映这个案件还有:同志少年杀人事件/THE LARAMIE PROJECT In 1998, a young gay man by the name of Matthew Shepard was...