SSA-PPN是一种新型的神经网络模型,它结合了概率神经网络和麻雀算法的优势,能够更高效地处理大规模数据,并且具有更好的分类性能。在这个模型中,麻雀算法被用来优化神经网络的参数,从而使其能够更好地适应不同类型的数据。通过这种方式,SSA-PPN能够更准确地对数据进行分类,从而帮助我们更快速地识别和解决系统中出现的故障。
SSA-PNN矿井提升机主轴装置故障诊断对于矿井提升机来说,主轴装置是其核心,它能否正常运行关系着整个矿井提升机的工作进程,应用概率神经网络可以有效地进行矿井提升机的故障诊断,但是传统概率神经网络存在平滑因子具有主观性的缺点.针对这个不足,文章引入樽海鞘群算法对其进行优化,提出了樽海鞘群算法优化的概率神经网络(SSA...
人物简介: 袁婷婷,曾担任广州市康宏服饰有限公司等公司法定代表人,曾担任广州市康宏服饰有限公司等公司高管。 老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 商业关系图 一图看清商业版图 更新时间:2024-08-15关联企业0 担任法定代表人0 担任股东0 担任高管0 所有任职企业0 作为最终受益人0 所...
阳光彩虹小白马100。阳光彩虹小白马100的抖音主页、视频、合集以及作品的粉丝量、点赞量。来抖音,记录美好生活!
为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型,并设计相应的故障诊断方法.分析表明,与基于概率神经网络的变压器故障诊断方法相比,基于该网络模型的诊断方法提高了变压器故障识别与故障分类的准确率,在电力变压器的故障诊断中具有一定的实际工程...
SSA-PNN故障分类本文针对配电网短路故障后的故障类型进行准确分类,提出一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络(SSAPNN)分类器的故障分类方法.通过小波变换的离散小波分解提取故障后线路上三相电流以及零序电流的暂态高频分量,建立用于区分不同故障类型的4个故障特征量.将4个故障特征量作为输入值,进行分类器的训练,能准确...
齿轮在工作过程中故障发生率高是造成传动机械设备故障的主要原因.通过对齿轮故障进行正确的特征提取和类型辨识,可实现对齿轮故障的有效识别.以齿轮箱9种不同的齿轮状态振动加速度信号为研究对象,我们提出一种利用主成分分析法降维,基于麻雀搜索算法优化概率神经网络特征参数的齿轮故障诊断模型,以提升概率神经网络模型的正确...
The research results show that the proposed rockburst intensity level prediction method based on the FA-SSA-PNN model has the advantages of high prediction accuracy and fast convergence, which can accurately and reliably predict the rockburst intensity level in a short period of time and can be ...