1、提取NASA数据集的电池容量,以历史容量作为输入,采用迭代预测的方法对容量进行预测; 2、利用麻雀算法优化 SVR 核参数(选择最佳的SVM核函数参数c和g),通过仿真结果可知SSA-SVR 方法可以提供更精确的电池 RUL预测结果。 3.程序内注释详细,excel数据,方便替换数据。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化...
完整程序和数据获取方式资源处下载Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测。 %% 参数设置 %% 优化算法 [Best_score,Best_pos, curve] = SSA(pop, Max_iteration, lb, ub, dim, fun); %% 获取最优参数 bestc = Best_pos(1, 1); bestg = Best_pos(1, 2); %% 建立模型 ...
模型研究为准确预测煤矸石路基逐层填筑过程中的沉降量.本文以相隔天数,累计填土厚度,此累计填土厚度的时刻等影响因子作为输入,沉降量作为输出,建立麻雀搜索算法优化支持向量机回归(Sparrow Search Algorithm-Support Vector Regression,SSA-SVR)预测模型,对湖南安邵高速公路煤矸石路基沉降量进行预测.将预测结果与粒子群算法...
针对GNSS监测数据的非平稳性和其存在的噪声会影响边坡安全变形预测的问题,以吴华高速公路超深路堑边坡为例,提出了基于平滑先验分解(SPA)和奇异值分解(SVD)消噪的麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机回归(SVR)的边坡变形预测模型(SPA-SVD-SSA-SVR模型),并对比分析了分解和消噪两种数据处理方式对边坡变形预测结果的影响....
简介: Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出,主要是受麻雀的...
首先利用VMD技术将风速数据分解为若干模态分量,再通过FE方法对各分量进行筛选,将FE值相近的分量进行叠加,形成若干个新序列,然后采用经SSA优化过的SVR模型对新序列进行训练与预测,最后将各新序列的预测结果叠加,形成最终预测结果.通过不同模型验证对比,VMD-FE-SSA-SVR模型预测效果较好,表明所提模型显示出较好的预测精度...
分类号:O213密级:公开专业学位研究生学位论文校址:甘肃省兰州市论文题目(中文)基于混合模型SSA-ICEEMD-CS-LSSVR的港口集装箱吞吐量预测论文题目(外文) ContainerThroughputPredictionBasedon ANovelHybridModel SSA-ICEEMD-CS-LSSVR 研究生姓名** 学位类别专业硕士专业学位领域应用统计学位级别硕士校内导师姓名**称...
徐进目前担任湖北仁和科技有限公司、万象春天控股(深圳)集团有限公司等6家企业法定代表人,同时在5家企业担任高管,包括担任万象春天信息科技(海南)有限公司董事,湖北仁和科技有限公司财务负责人,其他人员;二、徐进投资情况:徐进目前是25家企业直接控股股东,包括武汉丰银投资有限公司、控股比例达98%,武汉万象春天企业管理...
二、甘立荣投资情况:甘立荣目前是武汉足康生物科技有限公司直接控股股东,持股比例为100%;目前甘立荣投资武汉足康生物科技有限公司最终收益股份为100%;三、甘立荣的商业合作伙伴:基于公开数据展示,甘立荣目前有7个商业合作伙伴,包括李贵顺、李贵军、谭华平等。
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