SVM是由模式识别中广义肖像算法(generalized portrait algorithm)发展而来的广义线性分类器,通过在SVM的算法框架下修改损失函数和优化问题可以得到其它类型的线性分类器。 模型设计 麻雀搜索算法( sparrow search algorithm,SSA)是一种新颖的群体优化算法,它是受麻雀种群的觅食和反捕食行为启发,通过19 个标准测试函数验证SSA...
分类预测 | Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测 1.Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测(完整源码和数据) 2.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。 3.图很…
更高的分类准确性:通过优化算法来调整模型参数,SSA-LSSVM可以更好地拟合数据,从而提高分类准确性。 更好的泛化能力:SSA-LSSVM通过最大化分类边界的间隔,可以更好地处理未见过的数据,具有更好的泛化能力。 更低的计算复杂度:通过麻雀算法的全局搜索能力,SSA-LSSVM可以更快地找到最优解,降低计算复杂度。 然而,SSA...
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)分类预测,SSA-CNN-SVM多特征输入模型。优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。代码参考:https://mbd.pub/...
SSA-LSSVM分类预测 | Matlab 麻雀优化最小二乘支持向量机分类预测 自带数据为excel数据,多输入,单输出,多分类。 直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出...
麻雀算法(SSA)优化支持向量机的数据分类预测,SSA-SVM分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。点赞(0) 踩踩(0) 反馈
MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测,优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。图很多,包括分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 程序设计 完整程序和数据获取方式1:同等价值程序兑换; 完整程序和数据获取方式2:私信博主回复MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测获取...
1.Matlab实现SSA-LSSVM麻雀算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测(完整源码和数据),优化参数为,优化RBF核函数gam和sig,运行环境为Matlab2018及以上。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换excel数据就可以用; 3.程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
麻雀算法(SSA)优化最小二乘支持向量机分类预测,SSA-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。