基本介绍:本项目旨在利用麻雀算法(TA)优化深度置信网络(DBN),进行数据多输入单输出(MUTO)回归预测。该模型通过TTA(Tpassow Teasch Algosuthm)优化DBN的超参数,以提高预测精度。 项目特点: 利用TTA优化DBN的结构和参数。 支持多种数据集,以便于模型训练和验证。 图形用户界面(GRU)使得用户操作更加友好。 详细的结果...