SSA-DBN模型的核心思想是在DBN的训练过程中引入麻雀算法来优化网络的权重和偏置。通过将麻雀算法的搜索策略与DBN的学习过程相结合,SSA-DBN能够更好地发现数据中隐藏的模式和规律,从而提高回归预测的准确性和稳定性。 为了验证SSA-DBN模型的性能,我们使用了一个包含多个输入和多个输出的回归预测问题进行实验。实验结果表...
建立了光伏发电模型的功率预测.传统的基于神经网络的功率预测难以训练多层网络,影响其预测精度.DBN采用无监督贪婪逐层训练算法构建了一个在回归预测分析中具有优异性能的多隐层网络结构,已成为深度学习领域的研究热点.DBN参数采用麻雀优化算法(SSA)优化,避免出现由随机初始化导致的局部最优解现象...