麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络(SSA-BP)回归预测-MATLAB代码实现 一、麻雀搜索算法SSA 麻雀搜索算法(SSA, Sparrow Search Algorithm)是2019年提出的一种新型的启发式算法,该算法的灵感来自于麻雀群体的搜索行为,通过模拟麻雀在寻找食物和避免天敌的过程中的行为,实现寻优目标函数的目的,具有搜索效率高、参数设置简单...
4.运行环境Matlab2018b及以上; 5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序设计 完整源码和数据获取方式资源出下载Matlab基于SSA-BP基于麻雀算法优化BP神经网络时间序列预测 。 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清...
(这里的n是加入者数量,不是种群数量,下面有参数说明表) 假设加入者占种群的80%,那么根据适应度值给种群排完序后,后80%的个体就是发现者,也就是说,在代码实现中只需要更新后80%的个体位置就相当于更新了加入者位置。 当该加入者为前一半的较优加入者时,用第一个子公式更新位置,当该加入者为后一半的较差加...
51CTO博客已为您找到关于SSA-BP的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及SSA-BP问答内容。更多SSA-BP相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
改进麻雀搜索算法优化BP python 麻雀搜索算法ssa 文章目录 前言 数学模型 前言 麻雀搜索算法是2020提出的一种新的优化算法,出自东华大学xue和shen的论文:A novel swarm intelligence optimization approach: sparrow search algorithm,本文的内容是基于该论文来写的。
麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)由Jiankai Xue等人于2020年提出,该算法是根据麻雀觅食并逃避捕食者的行为而提出的群智能优化算法。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖,具有寻优能力强,收敛速度快的优点。麻雀群觅食过程也是发现者-跟随者模型的一种,同时还叠加了侦查预...
5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序设计 完整源码和数据获取方式资源出下载Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络时间序列预测 。 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 ...