当进行负荷预测时,长短期记忆(LSTM)神经网络模型存在的不足是:关键参数主要是依靠研究人员的经验选取的。为了解决此问题,引入麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对其关键参数进行寻优,找到最优的模型参数。为提高预测精度,本文提出了SSA-CNN-LSTM模型,对CNN-LSTM模型的参数进行优化,从而得到该模型中较好的一组...