一、SRP - PHAT算法公式 (一)基本公式推导 1.定义 - SRP - PHAT(Spatially Resampled Phase Transform)算法主要用于声源定位中的广义互相关(GCC)计算中的加权函数部分。 -设两个麦克风接收到的信号分别为(x_1(t))和(x_2(t)),它们的傅里叶变换分别为(X_1(omega))和(X_2(omega))。 -广义互相关函数(...
上面的计算P(θ)式子与PHAT加权函数:Gn(ω)=1/|Xn(ω)|,这就是SRP-PHAT算法。 下图是作者团队在信噪比=30,混响时间=0.3s的情况下,获得的SRP-PHAT功率图,其中红点代表真实的声源DOA,黑点代表的是功率图的最大值: 在高信噪比,低混响的情况下,SRP-PHAT功率图反应的对声源的DOA估计存在明显的最大值,可以获得...
摘要基于联合可控响应功率和相位变换(SRP-PHAT)的传声器阵列声源定位方法是一种鲁棒的声源定位方法。 该方法在弱噪声和适度混响的环境下,可以获得较精确的波达方向角(DOA)估计,但在低信噪比或强混响的环境下, 该方法的性能并不理想,而且庞大的运算量也限制了其在实时定位系统中的应用。针对这两方面的问题,本文提 ...
基于GCC-PHAT的改进近场声源定位算法 结合GCC-PHAT与SRP搜索的算法被广泛应用于声源定位系统,但其定位结果随信噪比降低而恶化严重,且难以估计窄带声源.针对这些问题,提出一种用于近场模型的改进算法.首先... 梁音,张华,陈利民,... - 《南昌大学学报(理科版)》 被引量: 2发表: 2016年 一种改进的联合SRP-PHAT...
基于麦克风阵列的声源定位算法之GCC-PHAT 摘要:https://www.cnblogs.com/ytxwzqin/p/9004603.html 目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术、基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术。 基于T 阅读全文 posted @ 2022-07...
摘 要：将双通道盲源分离算法GCC-NMF扩展到广义多通道盲源分离问题中，提出了一种新的多通道盲源分离算法SRP-NMF。该算法利用SRP-PHAT算法计算每个源信号到麦克风通道的到达时间差，对混合信号中的源信号进行定位和计数，并结合非负矩阵分解实现盲源分离算法。实验使用WSJ0-2mix数据集和VCC数据集来评估分离结果。
此时,理想GCC函数: ry1y2PHAT(p)=∫−∞∞e−j2πf(p−τ)df={∞,p=τ0,其它(7)r_{y_1y_2}^{PHAT}(p) = \int_{-\infty}^{\infty} e^{-j2\pi f(p-\tau)}\rm{d} f= \begin{cases} \infty, p=\tau \\ 0, 其它 \end{cases} \tag{7}ry1y2PHAT(p)=∫...