SRP-PHAT(Steered Response Power - Phase Transform) 基于相位变换加权的可控响应功率的声源定位算法。 基于麦克风阵列的声源定位方法很多,相位变换加权的可控响应功率SRP-PHAT声源定位算法在混响环境中有较强的鲁棒性,可实现真实环境中的声源定位,因此该算法得到了广泛应用。SRP-PHAT对阵型没有特定要求,因此也适用于分布...
GCC-PHAT算法的基本概念 GCC-PHAT(Generalized Cross-Correlation Phase Transform)是一种信号处理技术,用于估计两个信号之间的时延。它是广义互相关(Generalized Cross-Correlation, GCC)的一种变体,通过引入相位变换(Phase Transform, PHAT)来提高时延估计的鲁棒性和准确性。GCC-PHAT算法特别适用于在噪声环境下进行精确的...
这一步通常使用快速傅立叶变换算法(FFT)实现。 复共轭:对一个信号进行复共轭操作,保持实部不变,虚部取反 点乘:将第一个信号与第二个信号的复共轭进行点乘。等价于在频域上将幅度相乘,相位相加。 逆傅立叶变换:将点乘后获得的频域上的信号转换为时域。 归一化:对第5步中的结果进行归一化处理,确保互相关函数的...
GCC-PHAT是一种MATLAB中的算法,用于进行声源定位和声源分离。GCC-PHAT代表Generalized Cross-Correlation Phase Transform,它是一种基于相位...
VALIN J M提出了一种使用递归方法计算权值的改进的GCC-PHAT算法,即连续值频点加权GCC-PHAT算法,来提高原算法对加性噪声的鲁棒性。连续权值计算需要使用最小值控制递归平均(Minimum Controlled Recursive Averaging,MCRA)算法估计噪声,但MCRA算法在噪声变化后需要适应时间调整参数,因而对于加性非平稳间或噪声,使用连续权值...
SRP-PHAT(Steered Response Power - Phase Transform) 基于相位变换加权的可控响应功率的声源定位算法。 基于麦克风阵列的声源定位方法很多,相位变换加权的可控响应功率SRP-PHAT声源定位算法在混响环境中有较强的鲁棒性,可实现真实环境中的声源定位,因此该算法得到了广泛应用。SRP-PHAT对阵型没有特定要求,因此也适用于分布...
离散值频点加权GCC-PHAT算法 2.1 离散频点权值 VALIN J M等人提出的频点连续权值计算基于先验信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)估计。频点k对应的连续权值为: 式中, 为MCRA算法所得噪声功率谱估计。 连续权值是关于信噪比的单调函数,值域为...
1.基于频率子带的处理:GCC-PHAT算法使用整个频谱进行时延计算,但是在某些情况下,声源可能只存在于特定的频率范围内。为了提高算法的鲁棒性和准确性,可以将频谱分解成多个子带,并针对每个子带应用GCC-PHAT算法。这样可以针对不同频率范围内的声源进行更精确的定位。 2.自适应阈值设置:GCC-PHAT算法使用固定的阈值来确定...
文章编号: 10060464(2016)06055706基于 GCCPHAT 的改进近场声源定位算法梁 音a,b ,张 华a ,陈利民 a,b ,龙学焜 b ,王 伟b ,肖中奇 b(南昌大学 a. 机电学院; b. 信息工程学院,江西 南昌 330031 )摘 要:结合 GCCPHAT与SRP 搜索的算法被广泛应用于声源定位系统,但其定位结果随信噪比降低而恶化严重,且...
gccphat函数是一种用于计算声音延迟方法的算法，其基本思想是通过比较两个声音信号间的交叉相关函数来计算它们之间的延迟时间。这个算法的关键步骤是通过将两个信号相乘再正则化得到一个带有相位信息的交叉相关函数。然后在将这个交叉相关函数进行峰值检测，根据峰值的位置来确定两个声音信号的延迟时间。相比于传统的交叉...