本文针对这一缺点,对GCCPHAT算法的相位变换(PHAT)加权函数进行了改进,得到了一种改进的相位变换加权函数,即MPHAT(ModifiedPHAT)方法。仿真实验结果表明,与传统的PHAT方法相比,在未大量增加算法复杂度的情况下,MPHAT方法的定位精度得到了较大的提高。图1 麦克风阵列模型示意图Fig.1Schematicdiagramofamicrophonearraymodel...
(2016)06055706基于 GCCPHAT 的改进近场声源定位算法梁 音a,b ,张 华a ,陈利民 a,b ,龙学焜 b ,王 伟b ,肖中奇 b(南昌大学 a. 机电学院; b. 信息工程学院,江西 南昌 330031 )摘 要:结合 GCCPHAT与SRP 搜索的算法被广泛应用于声源定位系统,但其定位结果随信噪比降低而恶化严重,且难以估计窄带声源。
山东科学SHANDONGSCIENCE第24卷第6期2011年12月出版VOI.24NO.6Dec.2011DOI:10.3976/j.issn.1002—4026.2011.06.019基于矩形麦克风阵列的改进的GCC.PHAT语音定位算法夏阳,张元元(1.山东大学计算机科学与技术学院,山东济南250001;2.山东省科学院情报研究所,山东济南250014)摘要:针对相位变换加权广义互相关方法(GCC.PHAT)...
语音定位矩形麦克风阵列针对相位变换加权广义互相关方法(GCC-PHAT)对噪声的影响较为敏感的缺点,本文通过削弱噪音互谱、加权信噪比、应用相干函数等手段对原始的相位变换加权函数(PHAT)进行了改进,得到了一种改进的相位变换加权函数(MPHAT),以便在有噪情况下更准确地估计时间差。大量的仿真实验验证了本文算法的有效性。
一种基于麦克风阵列的声源定位算法研究 实验结果表明,在同等混响或噪声条件下,该方法定位优于广义互相关-相位变换方法(GCC-PHAT)。王勇西安电子科技大学刘颖西安电子科技大学刘建平西安电子科技大学现代电子... 王勇,刘颖,刘建平 - 《现代电子技术》 被引量: 14发表: 2011年 混响环境下基于分频的广义互相关时延估计算...