GCC-PHAT(Generalized Cross-Correlation Phase Transform)是一种信号处理技术,用于估计两个信号之间的时延。它是广义互相关(Generalized Cross-Correlation, GCC)的一种变体,通过引入相位变换(Phase Transform, PHAT)来提高时延估计的鲁棒性和准确性。GCC-PHAT算法特别适用于在噪声环境下进行精确的时延估计。 GCC-PHAT算法...
GCC-PHAT是一种MATLAB中的算法,用于进行声源定位和声源分离。GCC-PHAT代表Generalized Cross-Correlation Phase Transform,它是一种基于相位变换的广义互相关算法。该算法通过计算两个麦克风之间的互相关函数,来估计声源的到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA),从而确定声源的位置。
基于麦克风阵列的声源定位方法很多,相位变换加权的可控响应功率SRP-PHAT声源定位算法在混响环境中有较强的鲁棒性,可实现真实环境中的声源定位,因此该算法得到了广泛应用。SRP-PHAT对阵型没有特定要求,因此也适用于分布式阵列,事实上很多基于分布式阵列的定位系统采用了该算法。 SRP-PHAT算法的基本原理是在假想声源位置计算...
SRP-PHAT(Steered Response Power - Phase Transform) 基于相位变换加权的可控响应功率的声源定位算法。 基于麦克风阵列的声源定位方法很多,相位变换加权的可控响应功率SRP-PHAT声源定位算法在混响环境中有较强的鲁棒性,可实现真实环境中的声源定位,因此该算法得到了广泛应用。SRP-PHAT对阵型没有特定要求,因此也适用于分布...
SRP-PHAT(Steered Response Power - Phase Transform) 基于相位变换加权的可控响应功率的声源定位算法。 基于麦克风阵列的声源定位方法很多,相位变换加权的可控响应功率SRP-PHAT声源定位算法在混响环境中有较强的鲁棒性,可实现真实环境中的声源定位,因此该算法得到了广泛应用。SRP-PHAT对阵型没有特定要求,因此也适用于分布...
说明:τ = gccphat(sig,refsig)计算信号sig和参考信号refsig之间的时间延迟τ。 sig和refsig都可以有多个通道。 该函数假设信号和参考信号来自单个源。 为了估计延迟,gccphat找到sig和refsig之间的互相关峰值的位置。 使用广义互相关相位变换(GCC-PHAT)算法计算互相关。 时间延迟是采样间隔的倍数,对应于默认采样频率...
SRP-PHAT算法的基本原理是在假想声源位置计算所有麦克风对接收信号的相位变换加权的广义互相关GCC-PHAT函数之和,在整个声源空间寻找使SRP值最大的点即为声源位置估计。SRP-PHAT对混响有较强的鲁棒性,但是在低信噪比SNR(Signal-to-NoiseRatio)环境中其定位性能较差。
通过GCC-PHAT算法估计TDOA值带入波束成形算法是定位声源的常用方法。本文针对已有GCC-PHAT算法无法消除风噪声干扰问题原因进行分析,并通过对目标信号和噪声信号时频特性研究,提出一种基于信号间频点相干性差异的频点离散值加权GCC-PHAT算法。实验表明,相较使用基于信噪比估计的连续值频点加权算法,本文提出的方法所得结果准确...
离散值频点加权GCC-PHAT算法 2.1 离散频点权值 VALIN J M等人提出的频点连续权值计算基于先验信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)估计。频点k对应的连续权值为: 式中, 为MCRA算法所得噪声功率谱估计。 连续权值是关于信噪比的单调函数,值域为...
通过GCC-PHAT算法估计TDOA值带入波束成形算法是定位声源的常用方法。本文针对已有GCC-PHAT算法无法消除风噪声干扰问题原因进行分析,并通过对目标信号和噪声信号时频特性研究,提出一种基于信号间频点相干性差异的频点离散值加权GCC-PHAT算法。实验表明,相较使用基于信噪比估计的连续...