和之前的导入工具一样,sqoop-export也有两种语法: 代码语言:javascript 复制 sqoopexport(generic-args)(export-args)sqoop-export(generic-args)(export-args) 二、参数 1、常用参数 代码语言:javascript 复制 --connect<jdbc-uri>:指定JDBC连接的数据库地址。--connection-manager<class-name>:指定要使用的连接管理...
使用Sqoop的export工具,将Hive表user_tags的数据同步到MySQL表tag_db.user_tags中,执行如下命令行: 1 bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://10.95.3.49:3306/tag_db --username shirdrn --P --table user_tags --export-dir /hive/user_tags --input-fields-terminated-by '\001' -- --default-cha...
sqoop export是指将HDFS上的数据导出到RDBMS上,而在RDBMS上目标表要已经存在了。 输入格式一般是:sqoop export command args / sqoop-export command args 一般的参数(这里我只列出一些我们一定要用的参数,其余的可根据各自的业务场景来挑选): --connect 用于输入你要连接的数据库url以及相关数据的驱动标示,例如:jdb...
$ sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.56.121:3306/metastore --username hiveuser --password redhat --table TBLS --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n" --delete-target-dir --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' --compression-codec "com.hadoop.compression...
# 导出 export SQOOP支持直接从Hive表到RDBMS表的导出操作,也支持HDFS到RDBMS表的操作, 当前需求是从Hive中导出数据到RDBMS,有如下两种方案: ## Ø 从Hive表到RDBMS表的直接导出: 该种方式效率较高,但是此时相当于直接在Hive表与RDBMS表的数据之间做全量、增量和更新对比,当Hive表记录较大时,或者RDBMS有多个分区...
在使用Sqoop Export时,首先需要指定目标数据库的连接参数。这些参数包括数据库连接URL、用户名和密码等。通过正确配置这些参数,Sqoop Export可以连接到目标数据库并执行数据导出操作。 2. 导出数据的表和列映射 在Sqoop Export中,需要指定要导出的表和列的映射关系。这些映射关系定义了源数据库中的表和列与目标数据库...
1、找到对应azkaban任务脚本,看到是利用 sqoop export 从hive从导出数据到mysql数据库表 2、查看 mysql 库表记录,只有100条,但是正常情况应该是200条记录 3、查看hive中对应的表,显示结果是200条。所以源头数据应该是没有问题的。 4、排查相关错误日志未发现有用信息。因为200条记录,导入了100条,那么是不是第101...
sqoop export字段截取 在Sqoop的导出过程中,可以使用以下选项来对字段进行截取: 1. `--map-column-java`:可以指定要导出的列名和对应的Java类型。例如,`--map-column-java salary=Float`将会将salary列映射为Float类型。 2. `--map-column-hive`:可以指定要导出的列名和对应的Hive类型。例如,`--map-column-...
为了使用Sqoop将Hive表的数据导出到MySQL表,你可以遵循以下步骤。请注意,Sqoop是一个用于在Hadoop(包括Hive)和关系数据库之间传输数据的工具。下面是一个详细的指南,包括必要的Sqoop命令示例。 1. 确保Sqoop和Hive环境已正确配置并可以运行 确保你的Hadoop、Hive和Sqoop环境都已正确安装并配置。你能够成功运行Hive查询,...
深入分析后，发现sqoop export任务从Hive导出数据至MySQL。查看MySQL表，记录量少于预期，Hive表则显示正确数据量。排除数据源问题后，通过执行分页查询发现，第101条数据的字段合并，导致数据不一致。怀疑是字段合并导致字段数量不匹配。进一步排查，排除数据源问题，但在不同环境下查询，问题依然存在，最终...