Ø 使用限制:update-key可以是多个字段,但这些字段的记录都应该是未被更新过的,若该参数指定的字段有更新,则对应记录的更新不会被同步到目标表中。 Ø 参数:源表、目标表、筛选字段及其取值范围、导出字段(select的字段)、映射关系(–column后的参数)、更新的参考字段(–update-key后的参数) Ø 适用的数据...
一、Sqoop export 1. 建立一个作业,将HDFS文件导出到MySQL数据库。 (1)打开PDI,新建一个作业,如图1所示。 图1 (2)编辑'Sqoop export'作业项,如图2所示。 图2 说明: CDH631是已经建好的Hadoop集群连接,参见“https://wxy0327.blog.csdn.net/article/details/106406702#%E4%BA%8C%E3%80%81%E8%BF%9E%E...
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://10.95.3.49:3306/workflow --username shirdrn -P --query 'SELECT users.*, tags.tag FROM users JOIN tags ON (users.id = tags.user_id) WHERE $CONDITIONS' --split-byusers.id --target-dir /hive/tag_db/user_tags -- --default-character-set=utf-...
sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop-001:3306/test --username root --password 123456 --table test --query "select id,name from test where id>9" --hive-table hivetest --hive-import -m 1 案例4:将test表中的数据导出到使用','分割字段的hive表(hivetest2)中。 创建表: create table ...
3.2 命令&参数:export 从HDFS(包括Hive和HBase)中奖数据导出到关系型数据库中。 1. 命令 代码语言:javascript 复制 $ bin/sqoop export \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table staff \ --export-dir /user/company \ --input-fields-terminat...
export 有三种模式: 默认操作是从将文件中的数据使用 INSERT 语句插入到表中。 更新模式:Sqoop 将生成 UPDATE 替换数据库中现有记录的语句。 调用模式:Sqoop 将为每条记录创建一个存储过程调用。 默认模式导出 HDFS 数据到 mysql 默认情况下,sqoop export 将每行输入记录转换成一条 INSERT 语句,添加到 目标数据库...
1.2.6、命令&参数:export 从HDFS(包括Hive和HBase)中将数据导出到关系型数据库中。 1.命令: 如: bin/sqoopexport\--connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/Movle \--username root \--password000000\--export-dir/user/hive/warehouse/student_hive \--table adc \--num-mappers1\--input-fields-terminated...
三、带where条件,过滤部分数据导出 用query参数,指定sql语句查询结果数据导出 格式: sqoop export--query'select * from table where 1=1 and $CONTITONS' 注意: $CONTITONS是linux系统的变量,query必须包含$CONDITIONS。
--query "select * from stu where id>1 and \$CONDITIONS" 3.导入分区表到MySQL 从HIVE分区表导入到MySQL,需要依次导入每个分区的数据 sqoop export \ --connect jdbc:mysql://server74:3306/Server74 \ --username root \ --password 123456 \ ...
sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/mysql \ --username root \ --password root \ --query 'select * from help_keyword where $CONDITIONS and help_keyword_id < 50' \ --delete-target-dir \ --target-dir /sqoop_hive \ --hive-database sqoop_test \...