<mysql_database>:MySQL数据库的名称。 <mysql_username>:MySQL数据库的用户名。 <mysql_password>:MySQL数据库的密码。 5. 运行Sqoop导入命令 在命令行中运行上述Sqoop导入命令,将数据从MySQL导入到Hive。如果一切顺利,你应该会在Hive的employees_hive.emp_table表中看到从MySQL导入的数据。
要使用Sqoop将MySQL数据导入到Hive,首先需编写一个Sqoop导入命令。该命令应包含有关要导入的表的信息、MySQL连接信息和要导入到Hive的目的位置。然后,使用该命令运行Sqoop导入任务。 例如,以下是一个示例Sqoop导入命令: sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/mydb \ --username root \ --password...
--connect:指定MySQL数据库的连接字符串。 --username和--password:数据库的登录凭证。 --table:指定要导入的MySQL表。 --hive-import:表示将数据导入Hive。 --create-hive-table:如果表不存在,则创建Hive表。 --hive-table:指定目标Hive表的名称。 --fields-terminated-by ',':设置字段分隔符,与Hive表一致。
--connect:MySQL 数据库的连接 URL。 --username和--password:用于连接 MySQL 数据库的用户名和密码。 --table:要导入的 MySQL 表的名称。 --hive-import:指示 Sqoop 将数据导入到 Hive。 --create-hive-table:如果 Hive 表不存在,则创建它。 --hive-table:要导入到的 Hive 表的名称。 --orc:指定导入数...
这篇文章主要是用sqoop从mysql导入数据到hive时遇到的坑的总结。 环境: 系统:Centos 6.5 Hadoop:Apache,2.7.3 Mysql:5.1.73 JDK:1.8 Sqoop:1.4.7 Hadoop以伪分布式模式运行。 回到顶部 一、使用的导入命令 我主要是参考一篇文章去测试的,Sqoop: Import Data From MySQL to Hive。
这篇文章主要是用sqoop从mysql导入数据到hive时遇到的坑的总结。 环境: 系统:Centos 6.5 Hadoop:Apache,2.7.3 Mysql:5.1.73 JDK:1.8 Sqoop:1.4.7 Hadoop以伪分布式模式运行。 回到顶部 一、使用的导入命令 我主要是参考一篇文章去测试的,Sqoop: Import Data From MySQL to Hive。
1、导入到Hive默认数据库 代码语言:javascript 复制 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --create-hive-table Warning: /opt/sqoop-1.4.7/bin/../../hbase does not exist! HBase impor...
使用Sqoop将数据从MySQL导入到Hive可以通过以下步骤实现:1. 首先,在Hive中创建一个目标表,用于存储从MySQL导入的数据。可以使用Hive命令行或Hue等工具创建表。2. 确...
在Hive中创建一个与MySQL表结构相对应的表,例如: CREATE TABLE mytable_hive ( id INT, name STRING, age INT ); 复制代码 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive。在命令行中运行以下命令: sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/mydatabase \ --username your_username \ --password your_password...
首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了。。。 一、将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id、jobname、salarylevel三个字段。 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base#用于存放数据 ...