Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具,它被广泛用于将数据从关系数据库(如MySQL)导入到Hadoop的Hive仓库中。通过使用Sqoop,我们可以将MySQL的数据导入Hive中进行分布式处理和分析。其核心步骤包括:确保MySQL和Hive环境的配置正确、Sqoop的安装与配置、使用Sqoop的 import 命令进行数据导入。在详细描...
一、将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id、jobname、salarylevel三个字段。 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base#用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行 bin/sqoopimport\--connect jdbc:mysql://172.18.96.151:3306/zhilian \ #连接数据库...
一、将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id、jobname、salarylevel三个字段。 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base#用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行 bin/sqoopimport\--connect jdbc:mysql://172.18.96.151:3306/zhilian \ #连接数据库...
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test --username root --password root --table emp --hive-import --split-by id --m 1 1. 导入表数据子集 我们可以导入表的使用Sqoop导入工具,"where"子句的一个子集。它执行在各自的数据库服务器相应的SQL查询,并将结果存储在HDFS的目标目录。
3 执行导入Hive的命令 3.1 简单导入 (如果Hive中没有存在对应的hive表,则会依据mysql 的表来创建对应的表,字段属性也跟mysql的一致) 这张表存在的情况下(默认往表中追加数据) su - hdfs sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.2.136:3333/wxh --username root --password byxf54root --table testsqo...
基于sqoop将数据导入到mysql中 sqoop export \--connect jdbc:mysql://192.168.138.1:3306/big_data \--username root --password '123456' \--table top_sunny_cities_sqoop \--export-dir /hive/warehouse/big_data.db/big_data.dbbig_data.db/top_sunny_cities \--input-fields-terminated-by '\001' ...
1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 ps: 如果导出的数据库是mysql 则可以添加一个 属性 --direct 加了 direct 属性在导出mysql数据库表中的数据会快一点 执行的是mysq自带的导出功能 第一次执行所需要的时间 第二次执行所需要的时间 (加了direct属... 查看原文 Hive总结(三)---sqoop...
4)从关系数据库导入文件到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password mysql-password --table t1 --hive-import 5)将hive中的表数据导入到mysql中 ./sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table ...
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password mysql-password --table t1 --hive-import 5)将hive中的表数据导入到mysql中 ./sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table uv_info --export-dir /user/hive...
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password mysql-password --table t1 --hive-import 5)将hive中的表数据导入到mysql中 ./sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table uv_info --export-dir /user/hive...