将Hbase 数据导入 Hive 表中,然后再导入 mysql 直接使用 Hbase 的 Java API 读取表数据,直接向 mysql 导入,不需要使用 sqoop 转载于:https://blog.51cto.com/14048416/2343853
589INFO [Thread-13] org.apache.sqoop.mapreduce.AutoProgressMapper: Auto-progress threadisfinished. keepGoing=false2017-06-1516:24:50,604FATAL [main] org.apache.hadoop.mapred.YarnChild: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space...
Sqoop的工作方式是将数据导入到Hadoop中的HDFS或从HDFS导出到关系数据库。当数据量庞大时,JVM可能会因内存不足而抛出“Java heap space”的错误。这通常意味着Sqoop在处理数据集时需要更多的内存来存储中间结果。 解决方案 为了解决这个问题,我们可以采取以下几种方法: 增加JVM内存大小:通过设置Sqoop的JVM参数来增加内存...
at org.apache.sqoop.mapreduce.AutoProgressMapper.run(AutoProgressMapper.java:64) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:787) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:341) at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164) at java.security.Ac...
增加map数量,通过sqoop -m 选项指定更多的map。通过更多的map,降少每个子进程占用的heap space,避免超出hadoop设置的java heap space 大小 sqoop ... -m 错误2: Caused by: java.lang.RuntimeException:java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'hadoop003' (usingpassword: YES) atorg.apache...
通过更多的map,降少每个子进程占用的heap space,避免超出hadoop设置的java heap space 大小 sqoop ... -m 错误2: Caused by: java.lang.RuntimeException:java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'hadoop003' (usingpassword: YES) atorg.apache.sqoop.mapreduce.db.DBInputFormat.getConnection...
当我运行这个,我得到 Java Heap Space 错误。搜索了一段之后,我知道了另一个配置 --fetch-size <n> ,默认为 1000 ,它控制一次从数据库中读取的条目数。默认的容器内存分配是1GB,我正在拉的表的大小大约是100GB。我在想为什么它会扔 Java Heap Space 错误,因为我确信如果它一次拉1000行,1000行的数据大小不...
使用sqoop导入数据时,当数据量变大时,在map/reduce的过程中就会提示java heap space error。经过总结,解决方法有两个: 1、 修改每个运行子进程的jvm大小 修改mapred-site.xml文件,添加以下属性: <property> <name>mapred.child.java.opts</name> <value>-Xmx512M</value> ...
由于我是从传统数据仓库转的大数据,目前对java不熟悉,此处就不展开了。 3.2 create-hive-table create-hive-table 工具用来将表同步到hive。 3.2.1 create-hive-table工具命令介绍 通用命令 | 参数 | 描述 | |--|--| | --connect | 指定jdbc连接信息 | | --connection-manager | 指定要使用的连接管理器...
at org.apache.sqoop.tool.JobTool.createJob(JobTool.java:181) at org.apache.sqoop.tool.JobTool.run(JobTool.java:294) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) ...