转自:https://blog.csdn.net/TomorrowAndTuture/article/details/113978649 Python 里边 MySQL 和 sqlite 都是可以使用 executemany 批量插入大量数据的,而且效率基本上是普通插入的数量级提升。 使用executemany 的好处效率高 我自己测试过,同样的一万多条数据,普通插入用时 54.5 秒,使用 executemany 用时 0.22 秒。...
connection.executemany( 'INSERT INTO my_table VALUE (?)', iter_data() ) 这不仅更简洁,而且更高效。实际上,sqlite3 在幕后利用 executemany 实现 execute,但后者插入一行而不是多行。 我写了一个小的基准测试,将一百万行插入空表(数据库在内存中): executemany: 1.6 秒 execute: 2.7 秒 一开始我经常搞...
使用executemany方法进行批量插入数据的具体步骤如下: 1.创建数据库连接: 使用sqlite3.connect(函数创建一个数据库连接对象。该函数的参数是数据库文件的路径。 ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') ``` 2.创建游标对象: 使用数据库连接对象创建一个游标对象,通过游标对象来执行SQL语...
connection.executemany( 'INSERT INTO my_table VALUE (?)', iter_data() ) 这不仅更简洁,而且更高效。实际上,sqlite3 在幕后利用 executemany 实现 execute,但后者插入一行而不是多行。 我写了一个小的基准测试,将一百万行插入空表(数据库在内存中): executemany: 1.6 秒 execute: 2.7 秒 2. 你不需要游...
execute()--执行sql语句 executemany--执行多条sql语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录 fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出所有记录 scroll()--游标滚动 下面就使用Python SQLITE数据库中游标对我们上面建立的数据库作一些操作吧: ...
Python中sqlite3使用executemany批量插入数据 Python中sqlite3使⽤executemany批量插⼊数据 转⾃：https://blog.csdn.net/TomorrowAndTuture/article/details/113978649 Python ⾥边 MySQL 和 sqlite 都是可以使⽤ executemany 批量插⼊⼤量数据的，⽽且效率基本上是普通插⼊的数量级提升。使⽤ executemany...
d=open('file.txt','r') data=d.readlines() data1=[] for items in data: data1=items.split() #print(data1) stmt = "INSERT INTO Student1 VALUES (?,?,?)" cu.executemany(stmt, data1)``` I am getting this error. cu.executemany(stmt, data1) sqlite3.ProgrammingError: Incorrect numbe...
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python...
executemany()函数 executemany()函数是游标对象(Cursor)的一个方法,用于执行相同的SQL命令多次,每次使用来自序列的不同参数。使用executemany()函数,可以在一次数据库交互中执行多次插入、更新或删除操作,这通常比重复执行execute()函数更有效。 importsqlite3# 连接到数据库文件conn=sqlite3.connect('test.db')# 创建...
users=[('Alice',30),('Bob',25),('Charlie',35)]c.executemany('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)',users)# 批量插入记录 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 5. 查询数据 数据插入后,我们可以验证插入是否成功。使用SELECT语句从数据库中查询数据。