Python中sqlite3使用 executemany 批量插入数据 转自:https://blog.csdn.net/TomorrowAndTuture/article/details/113978649 Python 里边 MySQL 和 sqlite 都是可以使用 executemany 批量插入大量数据的,而且效率基本上是普通插入的数量级提升。 使用executemany 的好处效率高 我自己测试过,同样的一万多条数据,普通插入用时...
executemany方法可以执行一条SQL语句多次,并一次性插入多条数据。 使用executemany方法进行批量插入数据的具体步骤如下: 1.创建数据库连接: 使用sqlite3.connect(函数创建一个数据库连接对象。该函数的参数是数据库文件的路径。 ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') ``` 2.创建游标...
使用占位符来插入 python 值。 1. 使用大量操作 如果你需要在数据库中一次性插入很多行,那么你真不应该使用 execute。sqlite3 模块提供了批量插入的方式:executemany。 而不是像这样做: forrowiniter_data(): connection.execute('INSERT INTO my_table VALUES (?)',row) 你可以利用这个事实,即 executemany 接受...
Python中sqlite3使用executemany批量插入数据 Python中sqlite3使⽤executemany批量插⼊数据 转⾃：https://blog.csdn.net/TomorrowAndTuture/article/details/113978649 Python ⾥边 MySQL 和 sqlite 都是可以使⽤ executemany 批量插⼊⼤量数据的，⽽且效率基本上是普通插⼊的数量级提升。使⽤ executemany...
Python学习群:593088321 1. 使用大量操作 如果你需要在数据库中一次性插入很多行,那么你真不应该使用execute。sqlite3 模块提供了批量插入的方式:executemany。 而不是像这样做: forrowiniter_data(): connection.execute('INSERT INTO my_table VALUES (?)', row) ...
(4)使用游标对象的方法(execute()、executemany()、fetchall()等)来操作数据库,实现插入、修改和删除操作,并查询获取显示相关的记录。在Python程序中,连接函数sqlite3.connect()有如下两个常用参数。 database:表示要访问的数据库名。 timeout:表示访问数据的超时设定。
users=[('Alice',30),('Bob',25),('Charlie',35)]c.executemany('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)',users)# 批量插入记录 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 5. 查询数据 数据插入后,我们可以验证插入是否成功。使用SELECT语句从数据库中查询数据。
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python...
con.executemany(sql, data) 在运行代码之后,没有报错,那就是成功的。 4.查询表格 接下来,我们通过实际的方式来验证我们所做的一切,通过查询表格来获取示例行。 with con: data = con.execute("SELECT * FROM USER WHERE age <= 22") for row in data: ...
c.executemany('INSERT INTO stocks VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', purchases) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 删 # 删除 c.execute("DELETE from stocks WHERE data='2018-01-14';") 1. 2. 改 # 修改数据 c.execute("UPDATE stocks set price = 25000.00 where symbol='ThinkPad'")...