DELETE FROM table_name WHERE condition;例如,如果我们要从“users”表中删除年龄大于30的所有用户,可以执行以下SQL语句:DELETE FROM users WHERE age > 30;3. 修改数据在SQLite中,可以使用UPDATE语句来修改数据。以下是一个简单的例子:UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition...
SQLite Update 语句 SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行,否则所有的行都会被更新。 语法 带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询的基本语法如下: UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2..
UPDATE table1, table2 SET table1.value=table2.value, a.type=b.type WHERE table1.sid=table2.sid; 同样的,在SqlServer中也可以很简单的用联合来实现: 1 UPDATE t1 SET col1=t2.col1 FROM table1 t1INNER JOINtable2 t2 ON t1.col2=t2.col2; 但是,很可惜,在Sqlite中却不支持这样的语法,那是...
VALUES (value1, value2, ...); 复制代码 删除数据:使用DELETE FROM语句删除符合条件的数据记录,语法如下: DELETE FROM table_name WHERE condition; 复制代码 修改数据:使用UPDATE语句更新表中的数据记录,语法如下: UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; 复制代...
原型: alter table 表名 add column 列名 列名类型; 例子: alter table kk add column online int; 2.针对数据,在已有表的基础上 增 原型:insert into 表名 values(每一列的值); 例子:insert into kk values("xiaohua",4,1,); insert into kk values("GGB",5,0,); ...
INSERT INTO table_name(column1,column2...columnN)VALUES(value1,value2...valueN); SQLite IN 子句: SELECT column1,column2...columnN FROM table_name WHERE column_name IN(val-1,val-2,...val-N); SQLite Like 子句: SELECT column1,column2...columnN FROM table_name WHERE column_name LIK...
在SQLite中,复杂的update查询可以通过使用WHERE子句来指定更新的条件。WHERE子句可以包含多个条件,并且可以使用逻辑运算符(如AND、OR)来组合条件。例如,以下是一个示例的复杂update查询: 代码语言:txt 复制 UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition1 AND condition2; ...
要更新SQLite数据库表中的数据,可以使用UPDATE语句。语法如下: UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; table_name是要更新数据的表的名称。 column1,column2等是要更新的列名。 value1,value2等是要更新的具体数值。
INSERT INTO table_name(column1,column2...columnN)VALUES(value1,value2...valueN); SQLite IN 子句: SELECT column1,column2...columnN FROM table_name WHERE column_name IN(val-1,val-2,...val-N); SQLite Like 子句: SELECT column1,column2...columnN FROM table_name WHERE column_name LIK...